W skrócie
- Zadania: Rozwijaj i monitoruj infrastrukturę dla modeli ML, współpracuj z zespołem inżynierów.
- Firma: Globalna firma technologiczna z otwartą kulturą współpracy.
- Benefity: Płatny staż, elastyczne godziny, możliwość nauki i rozwoju.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dynamicznym zespole z globalnym zasięgiem.
- Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w pracy z nowoczesnymi technologiami chmurowymi i ML.
- Kwalifikacje: Chęć nauki, umiejętność komunikacji i znajomość Docker/Kubernetes.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
O Tobie: Lubisz rozwiązywać złożone problemy ilościowe i jesteś chętny do pracy z narzędziami i technologiami, które mogą być poza Twoją strefą komfortu. Cenisz sobie pracę w otwartym i współpracującym środowisku. Jesteś komunikatywny, prezentując istotne, zwięzłe i oparte na danych informacje. Masz motywację do samodzielnej pracy, ale wiesz, kiedy poprosić o pomoc lub wskazówki. Jesteś zmotywowany, ale rozumiesz, kiedy kompromisy są bardziej efektywnym rozwiązaniem. Jesteś oddanym rzemieślnikiem oprogramowania, który głęboko dba o najlepsze praktyki oraz o to, co jest potrzebne do pisania i utrzymywania świetnego kodu.
Kluczowe obowiązki:
- Rozwój, utrzymanie i monitorowanie infrastruktury odpowiedzialnej za trenowanie i serwowanie modeli uczenia maszynowego oraz skalowanie jej, aby obsługiwała ponad 350 miliardów zapytań dziennie.
- Utrzymanie treningu modeli ML na dużą skalę przy użyciu infrastruktury dostępnej na Google Cloud Platform.
- Współpraca z inżynierami i naukowcami w celu wdrażania i serwowania naszych modeli na dużą skalę.
- Budowanie narzędzi monitorujących, które mogą zapewnić analizę w czasie rzeczywistym modeli ML w produkcji.
- Wsparcie zespołów deweloperskich i zespołu data science w budowaniu produktów opartych na uczeniu maszynowym.
Wymagane kwalifikacje:
- Chęć nauki nowych narzędzi i dostarczania implementacji dowodów koncepcji.
- Doskonała komunikacja i umiejętność współpracy z wieloma zespołami.
- Znajomość konteneryzacji Docker lub orkiestracji Kubernetes.
- Znajomość aktualnych zasad i ram dla ML Ops.
- Preferowane doświadczenie w Pythonie i Golangu.
Pożądane cechy:
- Doświadczenie w korzystaniu z GCP, AWS, Azure lub innych platform chmurowych.
- Doświadczenie w serwowaniu wytrenowanego modelu ML.
- Doświadczenie z Terraform lub podobnymi narzędziami do automatyzacji infrastruktury.
- Doświadczenie z technologiami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, Keras, PyTorch itp.
Co oferujemy: Czas trwania stażu: od 1 lipca do 30 września - jesteśmy elastyczni w zależności od naszych wzajemnych ustaleń. Będziesz częścią globalnego zespołu inżynieryjnego i będziesz pracować z przypisanymi inżynierami nad różnymi projektami. Będziesz pracować z GCP, Docker, Kubernetes, Cloudbuild. To jest płatny staż 32,50 PLN za godzinę (do 5 500 PLN / miesiąc za pełnoetatową dostępność). Będziesz miał szansę na zdobycie doświadczenia edukacyjnego na całe życie.
DevOps Engineer – Intern in Kraków – pracodawca: OpenX
OpenX to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym w Krakowie. Pracując z najnowszymi technologiami, takimi jak GCP i TypeScript, będziesz częścią zespołu, który stawia na innowacje i współpracę, a elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej sprawiają, że równowaga między życiem zawodowym a prywatnym jest na pierwszym miejscu. Dodatkowo, OpenX zapewnia atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka zdrowotna, program szkoleń oraz system nagród za osiągnięcia, co czyni naszą firmę idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów.
