ML Ops Engineer Intern in Kraków

ML Ops Engineer Intern in Kraków

Kraków Praktyka zawodowa 28.8 - 35.2 zł / godzinę (szac.) Stacjonarnie
O

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj i utrzymuj infrastrukturę dla modeli uczenia maszynowego.
  • Firma: OpenX w Krakowie - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Płatny staż, elastyczne godziny pracy i wsparcie w nauce.
  • Pozostałe informacje: Przyjazne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zdobądź cenne doświadczenie w zaawansowanych technologiach ML.
  • Kwalifikacje: Chęć do nauki i doskonałe umiejętności komunikacyjne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 28.8 - 35.2 zł za godzinę.

Open X in Kraków is looking for an intern to develop and maintain the infrastructure for training Machine Learning models.

You'll have the opportunity to collaborate with engineers while working on advanced ML technologies such as Docker and GCP.

This paid internship offers flexible hours and a chance to gain valuable experience in a supportive environment.

Candidates should have a willingness to learn and excellent communication skills.

#J-18808-Ljbffr

ML Ops Engineer Intern in Kraków – pracodawca: OpenX

OpenX to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym w Krakowie. Pracując z najnowszymi technologiami, takimi jak GCP i TypeScript, będziesz częścią zespołu, który stawia na innowacje i współpracę, a elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej sprawiają, że równowaga między życiem zawodowym a prywatnym jest na pierwszym miejscu. Dodatkowo, OpenX zapewnia atrakcyjne benefity, takie jak prywatna opieka zdrowotna, program szkoleń oraz system nagród za osiągnięcia, co czyni naszą firmę idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów.

O

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny OpenX

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML Ops Engineer Intern in Kraków

Infrastruktura ML
Docker
GCP
Umiejętności komunikacyjne
Chęć do nauki
Współpraca zespołowa
Technologie ML