W skrócie
- Zadania: Twórz rozwiązania big data w Azure Databricks dla analityki w czasie rzeczywistym.
- Firma: Wiodący globalny bank inwestycyjny z międzynarodową kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, hybrydowy model pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Azure Databricks i umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Obecnie poszukujemy Azure Databricks Engineera do zespołu jednej z wiodących globalnych banków inwestycyjnych. Projekt jest realizowany we współpracy z dużą międzynarodową firmą świadczącą usługi IT. W tej roli Optiveum jest stroną rekrutacyjną i umowy, co oznacza, że podpiszesz umowę współpracy bezpośrednio z nami.
Będziesz projektować i budować rozwiązania big data w Azure Databricks dla analiz wsadowych i w czasie rzeczywistym, pracując z Delta Lake, PySpark, Kafka streaming oraz architekturą Lakehouse / Medallion.
Szczegóły:
- Stawka: 135–160 PLN/h (B2B), w zależności od doświadczenia
- Model pracy: Hybrydowy, 3 dni w tygodniu z biura klienta (nienegocjowalne), pełny etat
- Lokalizacja: Kraków (kandydaci muszą mieszkać w Krakowie lub w jego pobliżu)
Obowiązki:
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań big data w Azure Databricks dla przypadków użycia analiz wsadowych i w czasie rzeczywistym
- Budowanie potoków Spark, które zasilają dane w dół dla BI i generują dane dla Data Science
- Integracja usług w czasie rzeczywistym, które przetwarzają zdarzenia biznesowe z Kafka i przechowują je w ADLS Gen2 przy użyciu Databricks
- Rozwój przetwarzania strumieniowego w prawie rzeczywistym w celu pozyskiwania cech do wnioskowania modeli ML
- Optymalizacja wydajności Databricks (liquid clustering, vacuum, Z-ordering itp.)
- Współpraca z zespołami DevOps w celu zapewnienia doskonałej infrastruktury operacyjnej
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub nauk ścisłych
- 8–10 lat doświadczenia, w tym 5+ lat z usługami chmurowymi Azure
- Silne doświadczenie praktyczne z Azure Databricks, Delta Lake, Python / PySpark i Spark
- Znajomość Lakehouse, Data Mesh, Wirtualizacja Danych, modelowanie wymiarowe i techniki agregacji danych
- Doświadczenie w budowaniu rozproszonych platform danych (np. Spark, Kafka, Flink, HBase) na dużą skalę
- Implementacje oparte na Hadoopzie, SQL / T-SQL, Unix i Hive
- Azure Data Factory, ADLS Gen2 i Azure SQL Database
- Dobra znajomość RDBMS, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse i architektury Medallion
- Co najmniej jedno narzędzie do orkiestracji przepływu pracy (Apache Airflow, Luigi, Oozie, AWS Glue lub podobne)
- Znajomość Microsoft Fabric i podstawowa znajomość wymiarów jakości danych
- Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Obywatelstwo polskie lub UE, lub ważny przez co najmniej 12 miesięcy stały pobyt / pozwolenie na pracę
Proces rekrutacji:
- Jedna rozmowa z partnerem usług IT, a następnie 1–3 rozmowy z bankiem
- Zadania techniczne są wykonywane na żywo: prosimy o wcześniejsze przygotowanie i przetestowanie środowiska programistycznego. Użycie narzędzi AI, asystentów kodowania lub generatorów kodu podczas rozmów kwalifikacyjnych jest zabronione
- Wybrany kandydat przejdzie kontrolę przeszłości przez zewnętrzną firmę (HireRight), obejmującą tożsamość, prawo do pracy, wykształcenie i historię zatrudnienia, dlatego daty i pracodawcy w CV muszą być dokładne
- Twoje imię w aplikacji i CV musi dokładnie odpowiadać Twojemu oficjalnemu dokumentowi tożsamości (obywatele polscy: prosimy o podanie wszystkich imion)
- Kandydaci, którzy brali udział w procesie rekrutacji dla tego partnera usług IT lub tego banku w ciągu ostatnich 12 miesięcy, nie mogą być brani pod uwagę
Azure Databricks Engineer in Kraków – pracodawca: Optiveum
Optiveum to doskonały pracodawca, oferujący elastyczny model pracy hybrydowej w sercu Polski, w miastach takich jak Warszawa, Gdańsk, Gdynia i Łódź. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także zapewnia dostęp do unikalnych projektów w międzynarodowym środowisku finansowym. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami w dynamicznej branży bankowej.
