Azure Databricks Engineer: Real-Time Analytics & Lakehouse in Kraków

Azure Databricks Engineer: Real-Time Analytics & Lakehouse in Kraków

Kraków Pełny etat 59400 - 72600 zł / rok (szac.) Hybrydowo
O

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj rozwiązania big data w Azure Databricks dla analityki w czasie rzeczywistym.
  • Firma: Optiveum - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i twórz realny wpływ na analitykę danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w PySpark, Delta Lake i architekturze Lakehouse.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 59400 - 72600 zł za rok.

Optiveum is seeking an Azure Databricks Engineer to design and build big data solutions in Azure Databricks for batch and real-time analytics.

The role involves Delta Lake, Py Spark, Kafka streaming and implementing a Lakehouse/Medallion architecture.

The candidate will work on Spark pipelines, streaming ingestion, and real-time feature generation for ML models, while collaborating with Dev Ops to ensure scalable, performant infrastructure.

Hybrid work in Kraków, with on-site days.

#J-18808-Ljbffr

Azure Databricks Engineer: Real-Time Analytics & Lakehouse in Kraków – pracodawca: Optiveum

Optiveum to doskonały pracodawca, oferujący elastyczny model pracy hybrydowej w sercu Polski, w miastach takich jak Warszawa, Gdańsk, Gdynia i Łódź. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także zapewnia dostęp do unikalnych projektów w międzynarodowym środowisku finansowym. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami w dynamicznej branży bankowej.

O

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Optiveum

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Databricks Engineer: Real-Time Analytics & Lakehouse in Kraków

Azure Databricks
Delta Lake
PySpark
Kafka streaming
Lakehouse architecture
Medallion architecture
Spark pipelines