W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj potężne rozwiązania ETL/ELT w Snowflake dla sektora bankowego.
- Firma: Globalny lider w branży bankowej z innowacyjnym podejściem do danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczny model pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami długoterminowej współpracy.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na zarządzanie ryzykiem i regulacje.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Snowflake, SQL oraz znajomość danych bankowych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 31050 - 37950 zł za rok.
Obecnie poszukujemy Senior Snowflake Data Engineer, aby dołączyć do zespołu naszego globalnego klienta z sektora bankowego, pracując w obszarze raportowania ryzyka i regulacji. Będziesz łączyć praktyczne inżynierię danych w Snowflake z wiedzą z zakresu bankowości, szczególnie w zakresie testowania stresu bilansu, zarządzania ryzykiem i raportowania regulacyjnego, oraz prowadzić dostawę od początku do końca: od analizy wymagań i badań danych po wdrożenie produkcyjne. Szukamy długoterminowej współpracy.
Szczegóły:
- Stawka: do 165 PLN/h netto (B2B)
- Model pracy: hybrydowy, min. 60% obecności w biurze, pełny etat (40 h/tydzień)
- Lokalizacja: Trójmiasto (Gdańsk/Gdynia), Warszawa lub Łódź
Obowiązki:
- Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie potoków ETL/ELT klasy enterprise w Snowflake
- Analiza wymagań biznesowych bankowości dotyczących testowania stresu bilansu, analizy scenariuszy, adekwatności kapitałowej, płynności i zarządzania ryzykiem
- Ścisła współpraca z analitykami biznesowymi oraz interesariuszami z działów finansów, skarbu, ryzyka i regulacji w celu dokładnej implementacji logiki biznesowej
- Budowanie i optymalizacja rozwiązań hurtowni danych dla dużej agregacji, transformacji i raportowania danych finansowych
- Rozwój modeli danych wspierających symulacje testów stresowych, analizy statystyczne i raportowanie zarządcze
- Zapewnienie jakości danych, uzgadniania, śladu, zarządzania i zgodności regulacyjnej
- Przygotowywanie i udostępnianie danych dla downstreamowych warstw analitycznych, raportowych i regulacyjnych
- Prowadzenie optymalizacji wydajności, automatyzacji i ciągłego doskonalenia platform danych
Wymagania:
- Silne doświadczenie praktyczne z Snowflake, SQL i dużymi hurtowniami danych
- Rozległe doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT w złożonych środowiskach przedsiębiorstw
- Głębokie zrozumienie danych bankowych, np. zarządzanie bilansem, testowanie stresowe, skarb i płynność, raportowanie finansowe i regulacyjne, zarządzanie ryzykiem, adekwatność kapitałowa
- Udowodniona zdolność do analizy, walidacji, uzgadniania i agregowania danych z wielu systemów źródłowych
- Silne umiejętności analizy biznesowej: zbieranie wymagań, modelowanie procesów, zarządzanie interesariuszami i tłumaczenie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
- Doświadczenie w analizie statystycznej i przygotowaniu danych do modeli analitycznych
- Zrozumienie zarządzania danymi, ram jakości danych i wymagań regulacyjnych dla danych bankowych
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i biznesowymi
- Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
Miło widziane:
- Doświadczenie z EBA, ECB, Basel, ICAAP, ILAAP, IRRBB lub innymi ramami testowania stresowego regulacji
- Znajomość Data Vault, modelowania wymiarowego i chmurowych platform danych
- Doświadczenie w środowiskach Agile/SAFe
- Power BI, Tableau lub podobne narzędzia raportowe
Senior Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Optiveum
Optiveum to doskonały pracodawca, oferujący elastyczny model pracy hybrydowej w sercu Polski, w miastach takich jak Warszawa, Gdańsk, Gdynia i Łódź. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także zapewnia dostęp do unikalnych projektów w międzynarodowym środowisku finansowym. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami w dynamicznej branży bankowej.