W skrócie
- Zadania: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań przetwarzania danych z użyciem Databricks.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z zespołem ponad 400 profesjonalistów.
- Benefity: Wysoka stawka, praca zdalna, elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w innowacyjnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój danych w chmurze.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Optiveum obecnie poszukuje Senior Databricks Data Engineer, aby dołączyć do zespołu naszego klienta - rozwijającej się organizacji technologicznej z ponad 400 profesjonalistami, którzy są zaangażowani w dostarczanie zaawansowanych, opartych na danych rozwiązań. W tej roli będziesz częścią zespołu, którego ekspertyza leży w inżynierii chmurowej i Big Data. Będziesz pomagać w budowaniu skalowalnych architektur do przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych w AWS, Azure i GCP, wykorzystując nowoczesne ramy danych, metodologie programowania oraz najlepsze praktyki DevOps.
Twoje zadania:
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do przetwarzania danych przy użyciu Databricks dla dużych i różnorodnych zbiorów danych.
- Projektowanie, budowanie i ulepszanie potoków danych z użyciem Pythona i narzędzi natywnych dla chmury.
- Ścisła współpraca z architektami rozwiązań w celu definiowania i przestrzegania najlepszych praktyk w inżynierii danych.
- Zapewnienie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności w środowiskach opartych na chmurze.
Twój profil:
- Solidne doświadczenie komercyjne w inżynierii danych, połączone z praktyczną wiedzą na temat Databricks.
- Silna znajomość Pythona do automatyzacji i transformacji danych.
- Doświadczenie komercyjne w pracy z co najmniej jedną główną platformą chmurową (AWS, Azure lub GCP).
- Silne umiejętności komunikacyjne.
- Zaawansowana znajomość języka angielskiego i polskiego.
Miłe do posiadania:
- Solidne zrozumienie SQL, w tym doświadczenie w optymalizacji zapytań i modelowaniu danych.
- Znajomość metodologii DevOps, potoków CI/CD oraz Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).
- Doświadczenie z technologiami strumieniowania danych w czasie rzeczywistym, takimi jak Kafka lub Spark Streaming.
- Znajomość rozwiązań do przechowywania w chmurze, takich jak Data Lake, Snowflake lub Synapse.
- Praktyczne doświadczenie z PySpark do przetwarzania danych rozproszonych.
- Odpowiednie certyfikaty branżowe (np. Databricks Certified Data Engineer Associate lub certyfikaty związane z danymi w chmurze).
Senior Databricks Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Optiveum
Optiveum to doskonały pracodawca, oferujący elastyczny model pracy hybrydowej w sercu Polski, w miastach takich jak Warszawa, Gdańsk, Gdynia i Łódź. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także zapewnia dostęp do unikalnych projektów w międzynarodowym środowisku finansowym. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami w dynamicznej branży bankowej.
