Senior Data Engineer in Wrocław

Senior Data Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 36000 - 44000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
O

W skrócie

  • Zadania: Buduj i optymalizuj potoki ETL w chmurze Azure i Databricks.
  • Firma: Innowacyjna firma finansowa z globalnym zasięgiem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pełnoetatowa umowa B2B, praca stacjonarna.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dynamicznym zespole i rozwój kariery w międzynarodowym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na jakość danych w branży finansowej.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w ETL i narzędziach chmurowych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 36000 - 44000 zł za rok.

Obecnie poszukujemy Senior Data Engineera, który dołączy do innowacyjnego zespołu danych w naszej firmie klienta, finansowej (finansowanie captive) części globalnej firmy motoryzacyjnej. W tej roli Optiveum jest stroną rekrutacyjną i umowy, co oznacza, że podpiszesz umowę współpracy bezpośrednio z nami.

Będziesz budować i optymalizować ETL pipelines w ekosystemie Azure i Databricks, migrować dane z systemów dziedziczonych na platformy nowej generacji, zapewniać jakość danych oraz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby dostarczać użyteczne informacje.

Szczegóły:

  • Stawka: do 165 PLN/h netto + VAT
  • Model pracy: umowa B2B, pełny etat (40 h/tydzień), 100% onsite
  • Lokalizacja: Wrocław
  • Język: angielski (C1)

Obowiązki:

  • Ekstrakcja, łączenie, transformacja, ładowanie i oczyszczanie danych z różnych źródeł w celu dostarczenia wysokiej jakości zbiorów danych do analizy, w tym migracja z systemów dziedziczonych
  • Współpraca z modelarzami danych i analitykami biznesowymi w celu zrozumienia modelu danych i mapowania źródło-do-staging
  • Tworzenie struktur danych gotowych do analizy, w tym DDL dla tabel i widoków MS Cloud SQL Server w bazie danych Pond (podzbiór Data Lake)
  • Projektowanie i rozwijanie notatników Databricks, które ekstraktują dane z plików wejściowych i łączą powiązane encje w Shared File Formats (SFFs)
  • Konfigurowanie tabel Ingestion Framework do ładowania tabel staging i Data Lake Core (DLC)
  • Budowanie dużych partii i rzeczywistych potoków danych w środowiskach chmurowych lub lokalnych oraz rozwijanie wydajnych algorytmów
  • Stosowanie najlepszych praktyk CI/CD i wprowadzanie automatyzacji w istniejących i przyszłych przepływach integracyjnych
  • Śledzenie wzorców konsumpcji danych i współpraca z zarządzaniem danymi oraz stewardami informacji nad kuratowanym katalogiem danych
  • Wprowadzanie ulepszeń w pozyskiwaniu danych, testowaniu i narzędziach w celu podniesienia jakości danych
  • Monitorowanie wydajności i optymalizacja zapytań SQL
  • Przygotowywanie szczegółowych dokumentów projektowych na podstawie dokumentów wymagań biznesowych i systemowych
  • Praca w międzyfunkcyjnych zespołach agile i udział w analizie wymagań oraz szacunkach

Wymagania:

  • 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie, z silnym naciskiem na ETL i narzędzia danych w chmurze
  • Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej (preferowany magister)
  • Certyfikaty: Microsoft Certified Azure Data Engineer i Databricks Certified Data Engineer
  • Biegłość w Pythonie, Javie lub Scali
  • Praktyczne doświadczenie z MS Cloud SQL Server, Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, Spark SQL, ADLS, Power BI, SSIS i SSRS
  • Silne umiejętności SQL i doświadczenie z relacyjnymi bazami danych
  • Znajomość technologii big data i frameworków przetwarzania danych
  • Doświadczenie w Agile/Scrum
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz komunikacji i nastawienie na współpracę
  • Angielski na poziomie C1

Miło widziane:

  • Doświadczenie w usługach finansowych, najlepiej w firmie finansowej captive, w tym dane klientów, dealerów i dostawców
  • Doświadczenie w dostarczaniu globalnych hurtowni danych używanych w różnych regionach

Senior Data Engineer in Wrocław – pracodawca: Optiveum

Optiveum to doskonały pracodawca, oferujący elastyczny model pracy hybrydowej w sercu Polski, w miastach takich jak Warszawa, Gdańsk, Gdynia i Łódź. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także zapewnia dostęp do unikalnych projektów w międzynarodowym środowisku finansowym. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami w dynamicznej branży bankowej.

O

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Optiveum

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer in Wrocław

Python
Data Engineering
SQL
Communication Skills
Data Quality Assurance
Problem-Solving Skills
Automation