W skrócie
- Zadania: Buduj i optymalizuj potoki ETL w Azure i Databricks.
- Firma: Globalna firma motoryzacyjna z dynamicznym zespołem danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca w zespole.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole z różnorodnymi specjalistami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad danymi w branży finansowej i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w SQL i Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Optiveum is seeking a Senior Data Engineer to join a data team in the financial services arm of a global automotive company.
You will build and optimize ETL pipelines in Azure and Databricks, migrate legacy data, ensure data quality and collaborate with cross-functional teams to deliver actionable insights.
The role requires 5+ years in data engineering, strong SQL and Python/Java/Scala skills, plus Azure Databricks expertise and relevant certifications.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer – Onsite in Wrocław – pracodawca: Optiveum
Optiveum to doskonały pracodawca, oferujący elastyczny model pracy hybrydowej w sercu Polski, w miastach takich jak Warszawa, Gdańsk, Gdynia i Łódź. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników, a także zapewnia dostęp do unikalnych projektów w międzynarodowym środowisku finansowym. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami w dynamicznej branży bankowej.
