Hybrid Web Scraping Engineer in Warsaw

Hybrid Web Scraping Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
O

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj zaawansowane narzędzia do skanowania danych z wykorzystaniem AI.
  • Firma: Oxylabs - innowacyjna firma technologiczna w dziedzinie danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Szybkie tempo pracy i świetne możliwości rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na branżę danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu backendowym i skanowaniu stron internetowych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Oxylabs is seeking a Web Scraping Engineer to design and build high-scale crawlers and parsers, leveraging Python or Go and AI-powered tools.

You will own projects end-to-end, from requirements to delivery, in a fast-paced data engineering environment.

Responsibilities include writing reusable code, working with the data platform, and collaborating with the team to ensure delivery.

Prior experience in backend development and web scraping with AI assistance is valued.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid Web Scraping Engineer in Warsaw – pracodawca: Oxylabs

Oxylabs w Warszawie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a pracownicy mają możliwość uczestniczenia w interesujących projektach związanych z nowoczesnymi technologiami, takimi jak Kubernetes i Infrastructure as Code. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz elastyczne godziny pracy, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w inżynierii infrastruktury.

O

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Oxylabs

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Web Scraping Engineer in Warsaw

Python
Go
Web Scraping
AI-Powered Tools
Backend Development
Reusable Code
Data Engineering