Data Analyst in Kraków

Dołącz do naszego siedmioosobowego zespołu BI i pracuj na styku biznesu, danych i wsparcia. Będziesz wyjaśniać decyzje, identyfikować odpowiednie KPI, kwestionować założenia i dostarczać praktyczne spostrzeżenia. W miarę jak rozwijamy nową platformę BI wspieraną przez AI, pomożesz w ustanowieniu zarządzanych, wspomaganych przez AI analiz samodzielnych oraz przeprowadzić interesariuszy przez ten proces.

Twoje zadania:

• Współpraca z działami sprzedaży, marketingu, obsługi klienta, finansów, produktu i operacji przychodowych w celu przetłumaczenia pytań biznesowych na jasne analizy i rekomendacje.
• Analiza czynników wpływających na wyniki, takich jak pipeline, konwersja, przychody, segmenty klientów i wykorzystanie produktu, wyjaśniając, dlaczego wyniki się zmieniły.
• Budowanie i utrzymywanie zaufanych analiz, pulpitów nawigacyjnych, definicji KPI oraz wielokrotnego użytku produktów danych w ThoughtSpot, Power BI i Azure SQL.
• Używanie SQL do eksploracji danych, walidacji hipotez i badania pytań wykraczających poza istniejące raporty.
• Poprawa spójności metryk, dokumentacji, pochodzenia, jakości danych oraz odpowiedzialnego korzystania z danych i AI we współpracy z inżynierami danych i interesariuszami biznesowymi.
• Wsparcie użytkowników poprzez szkolenia i praktyczne wskazówki, aby analizy samodzielne wspierały lepsze decyzje bez tworzenia konkurencyjnych wersji prawdy.

Twój profil:

• Co najmniej dwa lata doświadczenia w analizie danych, BI, konsultingu analitycznym lub analizach operacji przychodowych.
• Silna znajomość biznesu i udokumentowane osiągnięcia w wpływaniu na decyzje poprzez analizy, a nie tylko dostarczanie raportów.
• Silne umiejętności SQL oraz doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, walidacją danych i modelami semantycznymi lub wymiarowymi.
• Praktyczne doświadczenie z ThoughtSpot lub inną nowoczesną platformą BI, taką jak Power BI, Tableau lub Looker oraz praca z LLM.
• Jasna komunikacja w języku niemieckim (w zależności od lokalizacji) i angielskim, w tym umiejętność wyjaśniania założeń, ograniczeń i kompromisów.
• Proaktywne, ciekawe, elastyczne i odpowiedzialne podejście do pracy, z kreatywnością do eksploracji nowych podejść i pewnością siebie w konstruktywnym kwestionowaniu próśb.

Miło widziane:

• Doświadczenie z ThoughtSpot Spotter lub innymi możliwościami analitycznymi wspieranymi przez AI.
• Znajomość Azure SQL, Microsoft Fabric, Synapse Analytics, Purview, DAX lub zarządzanych zbiorów danych przedsiębiorstwa.
• Doświadczenie z SaaS, subskrypcjami, licencjonowaniem opartym na użyciu, operacjami sprzedaży lub analizą produktów.

Fakty dla Ciebie:

• Wiele możliwości dalszego rozwoju Twojego indywidualnego zestawu umiejętności.
• Innowacyjne i kreatywne środowisko pracy z dużą swobodą dla nowych pomysłów.
• Strukturalny proces wdrożeniowy z doświadczonymi kolegami.
• Elastyczne godziny pracy i przyjazne dla rodziny środowisko.
• Świetna atmosfera pracy w entuzjastycznym międzynarodowym zespole z płaskimi hierarchiami.
• Paessler to szybko rozwijająca się średniej wielkości firma, która działa na rynku od 20 lat. Firma koncentruje się na długoterminowych celach i obecnie składa się z ponad 400 pracowników.

Zainteresowany? Osobą kontaktową w tej świetnej pracy jest Annalena Klein.

Na koniec bardzo ważna uwaga: dla nas różnorodność to więcej niż tylko słowo — to zobowiązanie. Nasze ogłoszenia o pracę są skierowane do wszystkich ludzi, niezależnie od ich płci, orientacji seksualnej, pochodzenia, wiary czy zdolności fizycznych. Cenimy różnorodność i dążymy do stworzenia środowiska pracy, które priorytetowo traktuje równe szanse i inkluzję. W związku z tym prosimy zauważyć, że kandydaci z poważnymi niepełnosprawnościami będą mieli pierwszeństwo przed aplikującymi o równych kwalifikacjach. W Paessler jesteśmy zdeterminowani, aby przełamać bariery i zapewnić każdemu szansę na rozwój swojego pełnego potencjału. Prosimy, daj nam znać, jeśli uważasz, że możemy poprawić sformułowanie naszych ogłoszeń o pracę lub nasze ogólne podejście rekrutacyjne. Pracujmy razem, aby stworzyć bardziej kolorową i inkluzywną kulturę korporacyjną!