Remote AI Scientist: Prototyping & Tuning ML Models in Kielce

Remote AI Scientist: Prototyping & Tuning ML Models in Kielce

Kielce Pełny etat 55688 - 68063 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Buduj i udoskonalaj modele ML, przekształcając problemy w działające prototypy.
  • Firma: Pearson - lider w dziedzinie edukacji i technologii.
  • Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, rozwój zawodowy i konkurencyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Innowacyjne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w AI i wpływaj na realne rozwiązania.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML oraz umiejętność współpracy z zespołami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 55688 - 68063 zł za rok.

Pearson seeks an AI Scientist (Specialist) to build and refine ML models within the AI Center for Enablement.

The role blends exploration and delivery, turning real problems from product, data and engineering teams into working prototypes and models.

You will collaborate with product managers and data engineers, apply your technical judgement, and contribute to responsible AI practices while delivering concrete solutions.

#J-18808-Ljbffr

Remote AI Scientist: Prototyping & Tuning ML Models in Kielce – pracodawca: Pearson

Nasza firma to międzynarodowy lider w dziedzinie technologii edukacyjnych, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując z nami, będziesz częścią zespołu, który pasjonuje się innowacjami w edukacji, a także będziesz miał szansę na mentoring młodszych kolegów oraz rozwijanie swoich umiejętności w obszarze AI. Oferujemy elastyczne godziny pracy, przyjazną atmosferę oraz wsparcie w dalszym kształceniu, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Pearson

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Remote AI Scientist: Prototyping & Tuning ML Models in Kielce

Budowanie modeli ML
Refinacja modeli ML
Współpraca z menedżerami produktów
Współpraca z inżynierami danych
Zastosowanie osądów technicznych
Praktyki odpowiedzialnej AI
Rozwiązywanie rzeczywistych problemów