Advanced Specialist, AI Scientist in Warsaw

Czy pasjonujesz się sztuczną inteligencją i edukacją? Mamy wspaniałą okazję, aby dołączyć do naszej międzynarodowej organizacji AI w dziale nauki języka angielskiego jako starszy naukowiec AI dla jednego z najważniejszych produktów w firmie. Będziesz pracować nad prototypowaniem i wdrażaniem systemów sztucznej inteligencji dla sektora edukacji. W Pearson English Language Learning dążymy do tego, aby stać się wiodącym miejscem na świecie do nauki, oceniania i doskonalenia umiejętności językowych w języku angielskim.

Wymagana jest doświadczona i w pełni kompetentna osoba z szerokim zestawem umiejętności w zakresie inżynierii danych, rozumowania statystycznego i modelowania w pomiarach edukacyjnych, zastosowanej badań nad uczeniem maszynowym oraz podstawowych umiejętności przywódczych. Ta rola wymaga minimalnego nadzoru i może być uznawana za rolę menedżera na poziomie początkowym, który może nadzorować i/lub prowadzić kolegów z mniejszym doświadczeniem.

Oczekiwany czas poświęcony na różne zadania:

• Nowe funkcje: 50-70%
• Dokumentacja: 15%
• Spotkania, w tym nadzór: 10-30%
• Utrzymanie: 5%

Obowiązki:

• Prowadzenie istotnych części pracy w cyklu życia rozwoju możliwości edukacyjnych
• Badania i rozwój w zakresie tworzenia produktów i rozwiązań edukacyjnych opartych na danych
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie możliwości uczenia się opartych na uczeniu maszynowym i statystyce, we współpracy z zespołami inżynieryjnymi
• Projektowanie ram monitorowania wydajności możliwości w produkcji (we współpracy z zespołami inżynieryjnymi); ocena wyników w celu poprawy
• Tworzenie i prowadzenie szkoleń wewnętrznych
• Tworzenie dokumentacji technicznej, w tym dokumentacji patentowej
• Dzielenie się wynikami pracy wewnętrznie i zewnętrznie (publikacje, konferencje, spotkania)
• Śledzenie nowoczesnych metod w zakresie własnej specjalizacji, np. NLP, przetwarzanie mowy, modelowanie statystyczne, psychometria
• Wnoszenie wkładu w wizję, cele i procesy zespołu
• Prowadzenie, mentorowanie i coaching małej grupy bezpośrednich podwładnych (od stażystów do regularnych naukowców danych)
• Nadzorowanie lub prowadzenie kolegów z mniejszym doświadczeniem

Wymagania:

• Doświadczenie z modelami i technikami generatywnej AI
• Silna współpraca z zespołami inżynieryjnymi w celu opracowania i wdrożenia rozwiązań AI
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu modeli uczenia maszynowego gotowych do produkcji w celu rozwiązania różnorodnych problemów biznesowych
• Dobra znajomość modelowania statystycznego i teorii uczenia maszynowego
• Silna biegłość w Pythonie i frameworkach uczenia maszynowego, np. pandas, numpy, scikit-learn, NLTK, spaCy, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch
• Silne doświadczenie praktyczne w stosowaniu nowoczesnych metod w zakresie własnej specjalizacji, np. NLP, przetwarzanie mowy, modelowanie statystyczne, psychometria, uczenie przez wzmacnianie
• Biegłość w SQL i bazach danych relacyjnych
• Umiejętność przekształcania potrzeb biznesowych w problemy badawcze
• Umiejętność stosowania najlepszych praktyk w zakresie uczenia maszynowego i inżynierii oprogramowania
• Doświadczenie z przeglądem kodu opartym na Gicie
• Biegłość w Linuxie, Unixie lub macOS
• Nieco doświadczenia w pracy z interesariuszami nietechnicznymi
• Co najmniej średnie umiejętności prezentacyjne i mentorskie
• Umiejętność pracy w różnorodnym, zdalnym, asynchronicznym zespole
• Umiejętności współpracy, np. umiejętność dawania (i otrzymywania) informacji zwrotnej
• Biegłość w pisanym i mówionym angielskim oraz kluczowym lokalnym języku

Preferencje:

• Znajomość / doświadczenie z:
• MLOps i DevOps
• Docker i Kubernetes
• infrastrukturą chmurową, preferencyjnie AWS, Azure
• przetwarzaniem danych w chmurze, np. Snowflake lub AWS Redshift
• rozproszonym przetwarzaniem danych, np. Spark

Lokalizacja: Szukamy osoby w Hiszpanii lub Polsce, aby dołączyć do naszych istniejących hubów.

Kto jesteśmy: W Pearson naszym celem jest proste: pomóc ludziom zrealizować życie, które sobie wyobrażają poprzez naukę. Wierzymy, że każda okazja do nauki to szansa na osobisty przełom. Jesteśmy światową firmą zajmującą się uczeniem przez całe życie. Dla nas nauka to nie tylko to, co robimy. To, kim jesteśmy.

Więcej informacji: Jesteśmy Pearson. Pearson jest pracodawcą równych szans i członkiem E-Verify. Decyzje dotyczące zatrudnienia opierają się na kwalifikacjach, zasługach i potrzebach biznesowych. Kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na rasę, etniczność, kolor, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, ekspresję płciową, wiek, pochodzenie narodowe, status weterana chronionego, status niepełnosprawności lub jakąkolwiek inną grupę chronioną przez prawo. Aktywnie poszukujemy kwalifikowanych kandydatów, którzy są weteranami chronionymi i osobami z niepełnosprawnościami, zgodnie z definicją VEVRAA i Sekcji 503 Ustawy o rehabilitacji. Jeśli jesteś osobą z niepełnosprawnością i masz trudności z korzystaniem z naszej strony kariery z powodu swojej niepełnosprawności, możesz poprosić o rozsądne dostosowania, wysyłając e-mail na adres TalentExperienceGlobalTeam@grp.pearson.com.