W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania GenAI i rozwijaj zaawansowane systemy w chmurze.
- Firma: Pega to wiodący hub technologiczny w Europie, który napędza innowacje.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, programy wellness, elastyczny tryb pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i kształtuj przyszłość oprogramowania dla globalnych klientów.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu oraz umiejętności współpracy w zespole.
Pega Poland jest wiodącym centrum technologicznym w Europie, napędzającym innowacje i dostarczającym nowoczesne rozwiązania programowe. Pracownicy są zachęcani do współpracy, rozwijania swoich umiejętności i dzielenia się wiedzą w otwartym i wspierającym środowisku. Oprócz pasji do technologii, cenimy sobie inkluzywne środowisko pracy oraz zaangażowaną społeczność, dbając o dobrostan naszych pracowników poprzez programy wellness i inicjatywy społeczne.
Dołącz do zespołu Pega GenAI Engineering i pomóż kształtować przyszłość technologii przedsiębiorstw! Projektujemy i dostarczamy nowoczesne aplikacje dla klientów z listy Global 500, oferując światowej klasy rozwiązania Software as a Service (SaaS). Będziesz współpracować z różnorodną, szybko rozwijającą się i innowacyjną grupą inżynierów i właścicieli produktów z całego świata.
Wyobraź sobie siebie w Pega: wyobraź sobie, że jesteś częścią firmy, która redefiniuje oprogramowanie dla przedsiębiorstw i Generative AI na dużą skalę. Jako część Pega GenAI Engineering, będziesz pracować w różnych częściach naszego stosu technologicznego, budując usługi i możliwości stojące za produktami zasilanymi przez AI. Nasza praca koncentruje się na Generative AI i inżynierii agentów, w tym systemach, które pozwalają agentom AI pracować z danymi przedsiębiorstwa i wspierać rzeczywiste przepływy pracy. Twoja praca będzie skupiać się na napędzaniu innowacji w Generative AI, wpływaniu na ewolucję SaaS i kształtowaniu przyszłości rozwiązań zasilanych przez AI.
Co będziesz robić w Pega:
- Projektowanie i rozwijanie rozwiązań GenAI: Kierowanie tworzeniem i zarządzaniem zaawansowanymi systemami native Kubernetes przy użyciu Golang, Java lub Python, z głównym naciskiem na budowanie, integrowanie i skalowanie możliwości Generative AI, w tym usług do pozyskiwania wiedzy i inteligentnego przetwarzania treści.
- Architektura usług GenAI w chmurze: Opracowywanie innowacyjnych projektów usług w środowisku chmurowym, wykorzystując mikroserwisy i inne technologie chmurowe, aby dostarczać solidne, skalowalne i wysoko dostępne rozwiązania zasilane przez GenAI.
- Promowanie jakości i automatyzacji GenAI: Ustanawianie i egzekwowanie rygorystycznych praktyk testowania, oceny i automatyzacji dostosowanych do systemów GenAI, zapewniając płynne, niezawodne wydania i ciągłe doskonalenie jakości i niezawodności rozwiązań.
- Napędzanie innowacji GenAI: Ciągłe badanie, ocena i wdrażanie nowych narzędzi, technologii i metodologii w obszarze Generative AI.
- Współpraca dla sukcesu GenAI: Ścisła współpraca z właścicielami produktów, architektami i zespołami operacyjnymi w środowisku Agile w celu dostarczenia funkcji i rozwiązań napędzanych przez GenAI.
- Posiadanie rozwoju funkcji od początku do końca: Przejmowanie odpowiedzialności za ulepszenia od projektowania i rozwoju po wdrożenie i przyjęcie.
Kto jesteś:
- Pasjonatem programowania z głębokim zainteresowaniem Generative AI.
- Osobą, która śledzi najnowsze osiągnięcia w GenAI, w tym modele, przypadki użycia i trendy branżowe.
- Silnym zwolennikiem kultury DevOps z wszechstronnym zestawem umiejętności technicznych.
- Profesjonalistą, który stosuje zasady i wzorce projektowania oprogramowania, aby budować niezawodne, skalowalne usługi GenAI.
Co osiągnąłeś:
- Znaczące doświadczenie w projektowaniu i budowaniu systemów oprogramowania klasy produkcyjnej.
- Praktyczne doświadczenie z Generative AI i jego zastosowaniem w rzeczywistych przypadkach użycia w przedsiębiorstwie.
- Doświadczenie w projektowaniu architektur opartych na mikroserwisach z wykorzystaniem wzorców chmurowych, z naciskiem na skalowalność, odporność i wysoką dostępność.
- Silna znajomość Go, Java, Python lub podobnych języków.
- Silne zrozumienie technologii chmurowych, najlepiej z perspektywą multi-cloud.
- Silna wiedza i praktyczne doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem.
- Doświadczenie z narzędziami do automatyzacji infrastruktury i wdrożeń, takimi jak Terraform i Helm.
- Udowodniona zdolność do rozwiązywania problemów, diagnozowania i debugowania w systemach Linux oraz w powszechnych stosach deweloperskich.
- Doświadczenie w pracy z agentami AI jako częścią cyklu życia inżynierii oprogramowania, od projektowania i rozwoju po wdrożenie.
- Zaangażowanie w bieżące śledzenie postępów w Generative AI i ich zastosowanie w rzeczywistych przypadkach użycia.
- Silne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.
Oferujemy:
- Stałą umowę i pakiet benefitów (premia, akcje pracownicze, ubezpieczenie zdrowotne, program Multisport, program wsparcia dla pracowników i inne).
- Elastyczny tryb pracy: hybrydowy (min. 4 dni w tygodniu w biurze).
- Nowoczesne biuro w Krakowie (Bonarka4Business Center).
- Możliwości ciągłego uczenia się i rozwoju kariery – wewnętrzne i zewnętrzne szkolenia, przestrzeń na własne inicjatywy.
- Inkluzywne, zwinne i elastyczne środowisko pracy - oferujemy różnorodne angażujące inicjatywy społeczne, od wydarzeń sportowych i charytatywnych po aktywności rekreacyjne.
Principal Software Engineer, GenAI Engineering in Kraków – pracodawca: Pegasystems, Inc.
Pegasystems, Inc. oferuje elastyczne opcje pracy zdalnej w ramach hybrydowego modelu zatrudnienia, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego w obszarze zarządzania ciągłością biznesową i odzyskiwaniem po awariach, co jest kluczowe w dzisiejszym świecie zagrożeń cybernetycznych. Firma stawia na innowacyjne podejście do bezpieczeństwa i współpracę w zespołach multidyscyplinarnych, co tworzy dynamiczne środowisko pracy.
