Data Product Manager / Lead in Kraków

Data Product Manager / Lead in Kraków

Kraków Pełny etat 58500 - 71500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj roadmapą produktów danych i współpracuj z zespołami technicznymi.
  • Firma: People More - firma technologiczna z międzynarodowymi projektami.
  • Benefity: Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, kursy szkoleniowe i hybrydowy model pracy.
  • Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery i bezpośredni kontakt z zarządem.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami i rozwijaj swoje umiejętności w międzynarodowym środowisku.
  • Kwalifikacje: Minimum 5 lat doświadczenia w zarządzaniu produktami danych oraz znajomość FinTech.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 58500 - 71500 zł za rok.

Witamy w People More, gdzie szanujemy naszych pracowników i tworzymy projekty, które są łatwe i przyjemne w użyciu. Jesteśmy firmą technologiczną z szeroką bazą klientów w kraju i za granicą, dla których budujemy projekty od podstaw lub w częściach. Pracujemy bezpośrednio dla naszych klientów oraz wspieramy naszych partnerów w ich rozwiązaniach, co zapewnia różnorodność projektów i możliwość zmian.

W związku z projektem, nad którym pracujemy z naszym partnerem, poszukujemy Data Product Managera / Lidera. Twoje obowiązki będą obejmować:

  • Definiowanie, zarządzanie i priorytetyzowanie roadmapy produktów danych, w tym feature stores, zestawów danych do podejmowania decyzji i rozwiązań analitycznych typu self-service.
  • Alignowanie priorytetów produktów i inwestycji z wartością biznesową, celami komercyjnymi i wpływem ryzyka.
  • Tłumaczenie wymagań dotyczących kredytów, underwriting, zapobiegania oszustwom i wymagań biznesowych na jasne specyfikacje produktów, priorytety i kryteria akceptacji dla zespołów Data Engineering i ML.
  • Ścisła współpraca z kierownictwem Data Engineering i ML/MLOps w celu dostosowania roadmap produktów do architektury platformy, zdolności technicznych i harmonogramów dostaw.
  • Prowadzenie podejścia AI-first w rozwoju produktów danych, włączając agentów AI w procesy podejmowania decyzji z odpowiednimi zabezpieczeniami, mechanizmami oceny i nadzorem ludzkim.
  • Prowadzenie i koordynowanie zespołu do 3 konsultantów danych, w tym planowanie pojemności i alokacja zasobów w obszarach BNPL i płatności.
  • Ustanawianie i monitorowanie metryk wydajności produktów, w tym adopcji, wykorzystania analityki self-service i SLA danych decyzyjnych.
  • Komunikowanie postępów roadmapy, priorytetów, ryzyk i kompromisów do wyższego kierownictwa i interesariuszy międzyfunkcyjnych.
  • Wsparcie w rozwoju produktów danych opartych na architekturze Databricks lakehouse, feature stores, alternatywnych źródłach danych i integracjach z partnerami płatniczymi.
  • Promowanie wykorzystania analityki wspomaganej przez LLM i narzędzi agentowych w celu poprawy efektywności zespołu i dostarczania produktów danych.

Wymagania, które muszą być spełnione:

  • Minimum 5 lat doświadczenia w zarządzaniu produktami danych lub zarządzaniu platformami danych i produktami analitycznymi.
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w FinTech, kredytach, pożyczkach lub płatnościach, w tym znajomość procesów BNPL, underwriting lub akwizycji.
  • Udokumentowane doświadczenie w definiowaniu i zarządzaniu roadmapami produktów danych, szczególnie dla feature stores, zestawów danych do podejmowania decyzji i analityki self-service.
  • Umiejętności SQL i solidne zrozumienie jakości danych, świeżości, pochodzenia i poprawności w danym momencie.
  • Umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych, ryzyka kredytowego i ML na jasne, wykonalne specyfikacje techniczne.
  • Minimum 2 lata doświadczenia w inicjatywach produktów danych z podejściem AI-first, w tym agentów AI, zabezpieczeń, ocen i podejść z udziałem ludzi.
  • Doświadczenie w prowadzeniu lub koordynowaniu zespołów technicznych i analitycznych, w tym planowanie zasobów i pojemności.
  • Znajomość wymagań regulacyjnych związanych z kredytami, płatnościami i zarządzaniem danymi.
  • Doświadczenie w współpracy z interesariuszami Data Engineering, ML i biznesu w różnych obszarach produktów.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i polskiego.

Co oferujemy:

  • Otwartość i uczciwość w rozwiązywaniu problemów.
  • Szacunek dla pracowników i współpracowników.
  • Mały zespół.
  • Międzynarodowe środowisko pracy i projekty.
  • Prywatna opieka medyczna.
  • Karta sportowa.
  • Kursy szkoleniowe.
  • Model pracy hybrydowej: preferowany 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie lub Krakowie.

Dlaczego warto pracować w People More?

  • Jeśli nie jesteś zadowolony ze swojej pracy lub zadań, znajdziemy wspólnie rozwiązanie!
  • Jeśli się nudzisz, zaproponujemy Ci nowy produkt i nowe, fascynujące zadania.
  • Pracujemy nad Twoją marką: będziesz miał okazję uczestniczyć w konferencjach, w tym jako prelegent, a my pomożemy Ci publikować w uznawanych czasopismach i online.
  • Ułatwimy Ci dostęp do wyzwań, które zazwyczaj są trudne do zdobycia.
  • W każdej chwili możesz porozmawiać bezpośrednio z zarządem People More – rozmawiamy w Twoim języku, ponieważ założyciele firmy to programiści i projektanci!

Jak wygląda proces rekrutacji?

  • Przyjazna zdalna rozmowa wstępna.
  • Zdalna rozmowa techniczna.
  • Decyzja o współpracy!

Data Product Manager / Lead in Kraków – pracodawca: PEOPLEMORE P.S.A.

People More to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w trybie zdalnym, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju poprzez różnorodne projekty oraz wsparcie w nauce nowych technologii. Dodatkowo, praca z międzynarodowymi zespołami i klientami stwarza unikalne możliwości zdobywania doświadczenia w dynamicznym środowisku.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PEOPLEMORE P.S.A.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Product Manager / Lead in Kraków

Zarządzanie produktami danych
Planowanie roadmapy produktów
Analiza danych
SQL
Zrozumienie jakości danych
Inicjatywy oparte na AI
Koordynacja zespołów technicznych