Data Engineer 2 in Lublin

Nasi członkowie zespołu są sercem wszystkiego, co robimy. W Cencora jesteśmy zjednoczeni w naszej odpowiedzialności za tworzenie zdrowszej przyszłości, a każda osoba tutaj jest niezbędna do realizacji tego celu. Jeśli chcesz mieć wpływ na centrum zdrowia, dołącz do naszej innowacyjnej firmy i pomóż nam poprawić życie ludzi i zwierząt wszędzie.

Cel stanowiska

Aby projektować, budować, wspierać i utrzymywać skalowalne, niezawodne rozwiązania danych, które umożliwiają firmie podejmowanie terminowych decyzji opartych na danych. Ta rola odpowiada za rurociągi danych, integracje i narzędzia analityczne — w tym Snowflake i Power BI — które stanowią podstawę raportowania i analityki w całej organizacji, ściśle współpracując z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa, aby zapewnić, że rozwiązania danych są dostarczane w sposób bezpieczny, niezawodny i efektywny.

Główne obowiązki i odpowiedzialności

• Projektuję, buduję, wspieram i utrzymuję skalowalne, bezpieczne rurociągi danych i integracje w całej organizacji.
• Rozwijam i utrzymuję modele danych, rurociągi ETL/ELT oraz rozwiązania analityczne przy użyciu Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI i pokrewnych narzędzi danych.
• Przyjmuję odpowiedzialność za jakość, wydajność i bieżące wsparcie dostarczanych rozwiązań danych, w tym integracji danych z systemami dziedzictwa.
• Promuję skuteczne i odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi wspomaganych AI (np. GitHub Copilot, Claude) w celu poprawy szybkości, jakości i efektywności dostarczania inżynierii danych.
• Ściśle współpracuję z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa, aby zapewnić, że rozwiązania danych są zaprojektowane, dostarczone i obsługiwane w sposób bezpieczny i niezawodny.
• Rozwiązuję złożone problemy związane z danymi, w tym problemy z jakością danych, wydajnością i awariami integracji, zarówno na nowoczesnych, jak i starszych platformach.
• Utrzymuję i wspieram istniejące integracje i rozwiązania danych z dziedzictwa, zapewniając ciągłość usług, planując ich modernizację tam, gdzie to stosowne.
• Buduję i utrzymuję pulpity, raporty i możliwości analityki samoobsługowej w Power BI dla interesariuszy biznesowych.
• Współpracuję z interesariuszami biznesowymi, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i raportowania oraz przekształcać je w skuteczne rozwiązania techniczne.
• Przyjmuję podejście z priorytetem na bezpieczeństwo w projektowaniu i budowaniu rozwiązań danych, zapewniając, że dane są przetwarzane zgodnie z wymaganiami dotyczącymi zarządzania, prywatności i zgodności.
• Przyczyniam się do definiowania i ewolucji architektury danych, standardów i najlepszych praktyk w całej organizacji.
• Potrafię dokładnie oszacować czas i wysiłek potrzebny na zadania i projekty inżynieryjne danych.
• Współpracuję z zespołami chmurowymi i rozwojowymi, aby zapewnić, że platformy danych skutecznie skalują się w naszej infrastrukturze chmurowej.

Wymagania dotyczące doświadczenia i wykształcenia

• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych, magazynowaniu danych lub rolach związanych z inteligencją biznesową.
• Silne doświadczenie praktyczne z Snowflake lub równoważną platformą magazynu danych w chmurze.
• Silne doświadczenie praktyczne z Power BI, w tym modelowaniem danych, DAX i rozwojem raportów/pulpitów.
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu rurociągów ETL/ELT oraz integracji danych, w tym systemów dziedzictwa.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wspomaganych AI (np. GitHub Copilot, Claude) w celu poprawy dostarczania inżynierii danych.
• Silne umiejętności SQL i doświadczenie w modelowaniu danych, w tym modelowaniu wymiarowym i schematach gwiazdy.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP) i usługami danych natywnymi w chmurze.
• Zrozumienie zasad zarządzania danymi, jakości danych i bezpieczeństwa danych.
• Doświadczenie w bliskiej współpracy z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa w środowisku międzyfunkcyjnym.
• Doświadczenie z Azure Synapse Analytics jest pożądane.
• Znajomość GxP, GCP i/lub TMF (Trial Master File) preferowana, ale nieobowiązkowa.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do diagnozowania i rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi.
• Szybko przyswaja i krytycznie ocenia nowe informacje oraz stosuje je skutecznie, nadążając za ewoluującymi narzędziami danych i AI.
• Silne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością tłumaczenia technicznych koncepcji danych dla nietechnicznych interesariuszy.
• Podejmuje decyzje, które wpływają na sukces przypisanej pracy, tj. wyniki, terminy i jakość, oraz wspiera współpracę w zespole.
• Badam, definiuję i rozwiązuję złożone problemy związane z danymi w szerokim zakresie kontekstów technicznych.
• Utrzymuję aktualną wiedzę na temat narzędzi danych i AI oraz dzielę się nauką z zespołem.
• Bezpieczeństwo, prywatność i etyka — w pełni rozumiem znaczenie i zastosowanie w mojej pracy oraz w funkcjonowaniu organizacji.

Minimalne umiejętności, wiedza i zdolności

• Komunikuje się płynnie, ustnie i pisemnie, i potrafi prezentować złożone koncepcje danych zarówno publiczności technicznej, jak i nietechnicznej.
• Pewnie ocenia, kiedy i jak korzystać z narzędzi wspomaganych AI, i promuje odpowiedzialne przyjęcie narzędzi wspomaganych AI w zespole.
• Silna znajomość narzędzi i platform danych (np. Snowflake, Power BI), z umiejętnością utrzymywania i wspierania istniejących integracji i rozwiązań danych z dziedzictwa.
• Współpraca z zespołami rozwoju, chmury i bezpieczeństwa w celu dostarczenia bezpiecznych, niezawodnych rozwiązań danych.
• Perspektywa przyszłościowa w podejściu do technologii, śledzenie nowości w narzędziach danych i AI oraz identyfikowanie możliwości zysków efektywności.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z podejściem skoncentrowanym na bezpieczeństwie i jakości.
• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, systemów informacyjnych, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie wymagane.
• 2+ lata doświadczenia w inżynierii danych, pracując nad pobieraniem, transformacją, modelowaniem, operacjami rurociągów w różnych źródłach danych lub w pokrewnej dziedzinie.
• Certyfikaty w zakresie podstaw chmury lub inżynierii danych preferowane.

Co oferuje Cencora

Oferowane korzyści mogą się różnić w zależności od kraju i będą dostosowane do lokalnych praktyk rynkowych. Kwalifikowalność i data wejścia w życie mogą się różnić dla niektórych świadczeń oraz dla członków zespołu objętych umowami zbiorowymi.

Równe szanse zatrudnienia

Cencora zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, informacje genetyczne, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, status weterana lub przynależność do jakiejkolwiek innej klasy chronionej przez prawo federalne, stanowe lub lokalne. Kontynuowany sukces firmy zależy od pełnego i skutecznego wykorzystania wykwalifikowanych osób. Dlatego molestowanie jest zabronione, a wszystkie sprawy związane z rekrutacją, szkoleniem, wynagrodzeniem, świadczeniami, awansami i przeniesieniami są zgodne z zasadami równych szans i są niedyskryminacyjne.

Cencora zobowiązuje się do zapewnienia rozsądnych udogodnień osobom z niepełnosprawnościami w trakcie procesu zatrudnienia, które są zgodne z wymaganiami prawnymi. Jeśli chcesz poprosić o udogodnienie podczas ubiegania się o pracę, zadzwoń pod numer 888.692.2272 lub wyślij e-mail na adres hrsc@cencora.com. Dokonamy ustaleń dotyczących udogodnień na podstawie każdego zgłoszenia. Wiadomości i e-maile dotyczące czegokolwiek innego niż prośby o udogodnienia nie będą zwracane.