Data Engineer 2 in Warsaw

Nasi członkowie zespołu są sercem wszystkiego, co robimy. W Cencora jesteśmy zjednoczeni w naszej odpowiedzialności za tworzenie zdrowszej przyszłości, a każda osoba tutaj jest niezbędna do realizacji tego celu. Jeśli chcesz mieć wpływ na centrum zdrowia, dołącz do naszej innowacyjnej firmy i pomóż nam poprawić życie ludzi i zwierząt wszędzie.

Cel stanowiska

Projektowanie, budowanie, wspieranie i utrzymywanie skalowalnych, niezawodnych rozwiązań danych, które umożliwiają firmie podejmowanie terminowych decyzji opartych na danych. Ta rola odpowiada za rurociągi danych, integracje i narzędzia analityczne — w tym Snowflake i Power BI — które stanowią podstawę raportowania i analityki w całej organizacji, ściśle współpracując z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa, aby zapewnić, że rozwiązania danych są dostarczane w sposób bezpieczny, niezawodny i efektywny.

Główne obowiązki i odpowiedzialności

• Projektowanie, budowanie, wspieranie i utrzymywanie skalowalnych, bezpiecznych rurociągów danych i integracji w całej organizacji.
• Rozwój i utrzymanie modeli danych, rurociągów ETL/ELT oraz rozwiązań analitycznych przy użyciu Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI i pokrewnych narzędzi danych.
• Odpowiedzialność za jakość, wydajność i bieżące wsparcie dostarczanych rozwiązań danych, w tym integracji danych z systemami dziedzictwa.
• Promowanie efektywnego i odpowiedzialnego wykorzystania narzędzi wspomaganych AI (np. GitHub Copilot, Claude) w celu poprawy szybkości, jakości i efektywności dostarczania inżynierii danych.
• Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa, aby zapewnić, że rozwiązania danych są architektonicznie, dostarczane i obsługiwane w sposób bezpieczny i niezawodny.
• Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z danymi, w tym problemy z jakością danych, wydajnością i awariami integracji, zarówno na nowoczesnych, jak i starszych platformach.
• Utrzymywanie i wspieranie istniejących integracji i rozwiązań danych z dziedzictwa, zapewniając ciągłość usług, jednocześnie planując ich modernizację, gdy to konieczne.
• Budowanie i utrzymywanie pulpitów nawigacyjnych, raportów i możliwości analityki samoobsługowej w Power BI dla interesariuszy biznesowych.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i raportowania oraz przekształcanie ich w skuteczne rozwiązania techniczne.
• Przyjęcie podejścia zorientowanego na bezpieczeństwo w projektowaniu i budowaniu rozwiązań danych, zapewniając, że dane są przetwarzane zgodnie z wymaganiami dotyczącymi zarządzania, prywatności i zgodności.
• Wkład w definicję i ewolucję architektury danych, standardów i najlepszych praktyk w całej organizacji.
• Dokładne oszacowanie czasu i wysiłku potrzebnego na zadania i projekty inżynieryjne danych.
• Współpraca z zespołami chmurowymi i rozwojowymi, aby zapewnić, że platformy danych skutecznie skalują się w ramach naszej infrastruktury chmurowej.

Wymagania dotyczące doświadczenia i wykształcenia

• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych, hurtowniach danych lub rolach związanych z inteligencją biznesową.
• Silne doświadczenie praktyczne z Snowflake lub równoważną platformą hurtowni danych w chmurze.
• Silne doświadczenie praktyczne z Power BI, w tym modelowanie danych, DAX i rozwój raportów/pulpitów nawigacyjnych.
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu rurociągów ETL/ELT oraz integracji danych, w tym systemów dziedzictwa.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wspomaganych AI (np. GitHub Copilot, Claude) w celu poprawy dostarczania inżynierii danych.
• Silne umiejętności SQL i doświadczenie w modelowaniu danych, w tym modelowaniu wymiarowym i schematach gwiazdy.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP) i usługami danych natywnymi w chmurze.
• Zrozumienie zasad zarządzania danymi, jakości danych i bezpieczeństwa danych.
• Doświadczenie w bliskiej współpracy z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa w środowisku międzyfunkcyjnym.
• Doświadczenie z Azure Synapse Analytics jest pożądane.
• Znajomość GxP, GCP i/lub TMF (Trial Master File) preferowana, ale nieobowiązkowa.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do diagnozowania i rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi.
• Szybkie przyswajanie i krytyczna ocena nowych informacji oraz skuteczne ich stosowanie, nadążając za ewoluującymi narzędziami danych i AI.
• Silne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością tłumaczenia technicznych koncepcji danych dla nietechnicznych interesariuszy.
• Podejmowanie decyzji, które wpływają na sukces przypisanej pracy, tj. wyniki, terminy i jakość, oraz wspieranie współpracy w zespole.
• Badanie, definiowanie i rozwiązywanie złożonych problemów związanych z danymi w szerokim zakresie kontekstów technicznych.
• Rozwój osobisty i zawodowy — aktualizowanie wiedzy o narzędziach danych i AI oraz dzielenie się nauką z zespołem.
• Bezpieczeństwo, prywatność i etyka — pełne zrozumienie znaczenia i zastosowania w własnej pracy oraz w funkcjonowaniu organizacji.

Minimalne umiejętności, wiedza i zdolności

• Komunikacja płynna, ustna i pisemna, z umiejętnością prezentacji złożonych koncepcji danych zarówno dla publiczności technicznej, jak i nietechnicznej.
• Pewna ocena, kiedy i jak korzystać z narzędzi wspomaganych AI, oraz promowanie odpowiedzialnego przyjęcia narzędzi wspomaganych AI w zespole.
• Silna znajomość narzędzi i platform danych (np. Snowflake, Power BI), z umiejętnością utrzymywania i wspierania istniejących integracji i rozwiązań danych z dziedzictwa.
• Współpraca z zespołami rozwoju, chmury i bezpieczeństwa w celu dostarczenia bezpiecznych, niezawodnych rozwiązań danych.
• Perspektywa przyszłościowa w zakresie technologii, śledzenie nowo pojawiających się narzędzi danych i AI oraz identyfikowanie możliwości zwiększenia efektywności.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z nastawieniem na bezpieczeństwo i jakość.
• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, systemów informacyjnych, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie wymagane.
• 2+ lata doświadczenia w inżynierii danych, pracując nad pobieraniem, transformacją, modelowaniem, operacjami rurociągów w różnych źródłach danych lub w pokrewnej dziedzinie.
• Certyfikaty w zakresie podstaw chmury lub inżynierii danych preferowane.

Co oferuje Cencora

Oferowane świadczenia poza USA mogą się różnić w zależności od kraju i będą dostosowane do lokalnych praktyk rynkowych. Kwalifikowalność i data wejścia w życie mogą różnić się w przypadku niektórych świadczeń oraz dla członków zespołu objętych umowami zbiorowymi.

Równe szanse zatrudnienia

Cencora zobowiązuje się do zapewnienia równych szans zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, informacje genetyczne, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, status weterana lub przynależność do jakiejkolwiek innej klasy chronionej przez prawo federalne, stanowe lub lokalne. Ciągły sukces firmy zależy od pełnego i skutecznego wykorzystania wykwalifikowanych osób. Dlatego molestowanie jest zabronione, a wszystkie sprawy związane z rekrutacją, szkoleniem, wynagrodzeniem, świadczeniami, awansami i przeniesieniami są zgodne z zasadami równych szans i są niedyskryminacyjne. Cencora zobowiązuje się do zapewnienia rozsądnych udogodnień osobom z niepełnosprawnościami w trakcie procesu zatrudnienia, które są zgodne z wymaganiami prawnymi. Jeśli chcesz poprosić o udogodnienie podczas ubiegania się o pracę, zadzwoń pod numer 888.692.2272 lub wyślij e-mail na adres hrsc@cencora.com. Podejmiemy decyzje dotyczące udogodnień na podstawie każdego zgłoszenia.