Data Engineer II in Warsaw

Data Engineer II in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj skalowalne potoki danych oraz narzędzia analityczne.
  • Firma: Cencora - innowacyjna firma w Warszawie z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na decyzje oparte na danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Cencora w Warszawie poszukuje Inżyniera Danych, który zaprojektuje, zbuduje, wesprze i utrzyma skalowalne potoki danych oraz narzędzia analityczne, w tym Snowflake i Power BI, aby umożliwić podejmowanie decyzji opartych na danych w całej organizacji. Rola ta współpracuje z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa, aby zapewnić bezpieczne, niezawodne i efektywne rozwiązania danych.

Idealny kandydat wspiera narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją, aby przyspieszyć dostarczanie, utrzymuje integracje danych z przeszłości oraz komunikuje złożone dane.

Data Engineer II in Warsaw – pracodawca: PharmaLex

Cencora to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku międzynarodowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na ciągłe doskonalenie umiejętności oraz wdrażanie nowoczesnych praktyk programistycznych. Dodatkowo, elastyczność pracy zdalnej umożliwia zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla ekspertów w dziedzinie programowania statystycznego.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PharmaLex

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer II in Warsaw

Python
Communication Skills
Problem-Solving Skills
Data Engineering
SQL
ETL/ELT Processes
Data Warehousing