W skrócie
- Zadania: Twórz rozwiązania matematyczne i statystyczne dla realnych problemów biznesowych.
- Firma: PMI - firma z misją dostarczenia przyszłości wolnej od dymu.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w dwóch specjalizacjach: ML lub AI/GenAI.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami w dynamicznym środowisku analitycznym.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie matematyki, informatyki lub pokrewnej oraz doświadczenie w Data Science.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
W PMI budujemy naszą przyszłość na jednym jasnym celu: dostarczyć przyszłość wolną od dymu.
Wpływ, który będziesz miał:
W naszym Globalnym Centrum Danych i Analiz przekształcamy problemy biznesowe w rozwiązania matematyczne/statystyczne oraz produkcyjne potoki, które wspierają rzeczywiste procesy biznesowe.
Jako Data Scientist będziesz pracować w jednej z dwóch uzupełniających się specjalizacji, budując solidne podstawy w wspólnym rdzeniu:
- Ścieżka A - Klasyczne / Zastosowane uczenie maszynowe: rozwijanie, trenowanie, ocenianie i wdrażanie modeli predykcyjnych (klasyfikacja, klasteryzacja, regresja, prognozowanie, rekomendacje, wizja komputerowa) oraz wsparcie dla produkcyjnych potoków.
- Ścieżka B - Inżynieria AI / GenAI: budowanie aplikacji opartych na LLM, systemów RAG i agentowych przepływów pracy (inżynieria podpowiedzi, wywoływanie narzędzi/funkcji, ocena i zabezpieczenia) na bazie modeli podstawowych.
Obie specjalizacje są akceptowalne.
Co będziesz robić:
- Przekształcać problemy biznesowe w rozwiązania matematyczne/statystyczne lub AI i dostarczać gotowy do produkcji kod poprzez CI/CD i przeglądy kodu.
- Współpracować z interesariuszami biznesowymi i zespołami projektowymi, aby zrozumieć wymagania i kształtować produkty danych/AI.
- Dostarczać komponenty projektu od analizy i modelowania po wdrożenie pod kierunkiem starszego data scientist lub lidera projektu.
- Uczestniczyć w dyskusjach technicznych, podejmowaniu decyzji projektowych, identyfikacji ryzyk i propozycjach rozwiązań.
- Prototypować i wdrażać rozwiązania z rosnącą autonomią.
- Uczestniczyć w przeglądach kodu i dzielić się wiedzą w ramach Społeczności Praktyków Zaawansowanej Analizy.
- Stosować praktyki Scrum i standardy zespołowe dotyczące powtarzalności, testowania i jakości inżynieryjnej.
Umiejętności i zdolności:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, informatyki, statystyki, fizyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
- 1-3 lata doświadczenia w Data Science / ML, w tym staże lub prace projektowe.
- Znajomość Pythona; SQL jest dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w pisaniu czystego, modułowego, testowalnego kodu, w tym testowania jednostkowego, pakowania i logowania.
- Znajomość CI/CD i SDLC, w tym Git/Bitbucket, automatyczne testowanie i wersjonowanie.
- Doświadczenie z AWS; SageMaker, Bedrock, S3, Lambda, ECS lub API Gateway są dodatkowym atutem.
- Zrozumienie MLOps, w tym wdrażania, monitorowania, wersjonowania i śledzenia wydajności.
- Świadomość zarządzania danymi, prywatności, bezpieczeństwa i zgodności.
- Doświadczenie z metodologiami Agile i rozwiązywaniem problemów opartym na hipotezach.
- Silne umiejętności komunikacyjne, poczucie odpowiedzialności i chęć uczenia się.
Wsparcie w relokacji nie jest dostępne dla tej pracy. PMI działa zgodnie z zasadami etycznymi i zachęca do kultury SpeakUp. Obawy dotyczące tej oferty pracy lub procesu rekrutacji można zgłaszać na adres PMIEthicsandCompliance@pmi.com.
Dla kandydatów w Polsce, wynagrodzenie wynosi nie mniej niż 14 000 PLN brutto miesięcznie.
Data Scientist – pracodawca: Philip Morris International
PMI to doskonały pracodawca, który oferuje płatny staż w międzynarodowym środowisku, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności analityczne i zdobywać doświadczenie w pracy z danymi. Nasza kultura opiera się na innowacyjności, różnorodności i etyce, a także zapewniamy dostęp do szkoleń oraz możliwość codziennego używania języka angielskiego. Dołącz do nas, aby wspólnie tworzyć przyszłość bezdymną!
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Philip Morris International
