Program Studiów Dualnych: Analiza Danych & Innowacje in Pila

Program Studiów Dualnych: Analiza Danych & Innowacje in Pila

Pila Studia dualne 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Wspieraj administrację i realizuj projekty w analizie danych oraz sztucznej inteligencji.
  • Firma: Signify, światowy lider w dziedzinie oświetlenia.
  • Benefity: Możliwość rozwoju kompetencji i zdobycia doświadczenia w innowacyjnej firmie.
  • Pozostałe informacje: Praca 2 dni w tygodniu z możliwością rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Dołącz do dynamicznego zespołu i rozwijaj swoje umiejętności w nowoczesnym środowisku.
  • Kwalifikacje: Status studenta kierunków technicznych/IT/logistycznych oraz chęć do nauki.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Signify, światowy lider w dziedzinie oświetlenia i dawniej Philips Lighting, zaprasza studentów do udziału w Programie Studiów Dualnych w Piłe.

Dołączając, będziesz wspierać zakresy administracyjne i operacyjne, realizować projekty w wyznaczonym obszarze oraz rozwijać kompetencje w analizie danych i sztucznej inteligencji.

Oczekujemy statusu studenta kierunków technicznych/IT/logistycznych, chęci rozwoju, gotowości do podejmowania wyzwań i możliwości pracy 2 dni w tygodniu.

#J-18808-Ljbffr

Program Studiów Dualnych: Analiza Danych & Innowacje in Pila – pracodawca: Philips Lighting Spain SL.

Signify w Polsce to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy, sprzyjające innowacjom i współpracy. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty oraz wsparcie w zakresie szkoleń i mentoringu. Dodatkowo, firma kładzie duży nacisk na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży technologicznej.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Philips Lighting Spain SL.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Program Studiów Dualnych: Analiza Danych & Innowacje in Pila

Analiza Danych
Sztuczna Inteligencja
Kompetencje Techniczne
Zarządzanie Projektami
Umiejętności Administracyjne
Umiejętności Operacyjne
Chęć Rozwoju