Data Engineer 2

Nasi członkowie zespołu są sercem wszystkiego, co robimy. W Cencora jesteśmy zjednoczeni w naszej odpowiedzialności za tworzenie zdrowszej przyszłości, a każda osoba tutaj jest niezbędna do realizacji tego celu. Jeśli chcesz mieć wpływ na centrum zdrowia, dołącz do naszej innowacyjnej firmy i pomóż nam poprawić życie ludzi i zwierząt wszędzie.

Podsumowanie celu: Projektowanie, budowanie, wspieranie i utrzymywanie skalowalnych, niezawodnych rozwiązań danych, które umożliwiają firmie podejmowanie terminowych decyzji opartych na danych. Ta rola odpowiada za rurociągi danych, integracje i narzędzia analityczne — w tym Snowflake i Power BI — które stanowią podstawę raportowania i analityki w całej organizacji, ściśle współpracując z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa, aby zapewnić, że rozwiązania danych są dostarczane w sposób bezpieczny, niezawodny i efektywny.

Główne obowiązki i odpowiedzialności:

• Projektuję, buduję, wspieram i utrzymuję skalowalne, bezpieczne rurociągi danych i integracje w całej organizacji.
• Rozwijam i utrzymuję modele danych, rurociągi ETL/ELT oraz rozwiązania analityczne przy użyciu Azure Synapse Analytics, Snowflake, Power BI i pokrewnych narzędzi danych.
• Odpowiadam za jakość, wydajność i bieżące wsparcie dostarczanych rozwiązań danych, w tym integracji danych z systemami dziedzictwa.
• Promuję skuteczne i odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi wspomaganych AI (np. GitHub Copilot, Claude) w celu poprawy szybkości, jakości i efektywności dostarczania inżynierii danych.
• Ściśle współpracuję z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa, aby zapewnić, że rozwiązania danych są projektowane, dostarczane i obsługiwane w sposób bezpieczny i niezawodny.
• Rozwiązuję złożone problemy związane z danymi, w tym problemy z jakością danych, wydajnością i awariami integracji, zarówno na nowoczesnych, jak i starszych platformach.
• Utrzymuję i wspieram istniejące integracje i rozwiązania danych z dziedzictwa, zapewniając ciągłość usług, jednocześnie planując ich modernizację, gdy to konieczne.
• Buduję i utrzymuję pulpity, raporty i możliwości analityki samoobsługowej w Power BI dla interesariuszy biznesowych.
• Współpracuję z interesariuszami biznesowymi, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i raportowania oraz przekształcać je w skuteczne rozwiązania techniczne.
• Przyjmuję podejście z priorytetem bezpieczeństwa do projektowanych i budowanych rozwiązań danych, zapewniając, że dane są przetwarzane zgodnie z wymaganiami dotyczącymi zarządzania, prywatności i zgodności.
• Przyczyniam się do definiowania i ewolucji architektury danych, standardów i najlepszych praktyk w całej organizacji.
• Potrafię dokładnie oszacować czas i wysiłek potrzebny na zadania i projekty związane z inżynierią danych.
• Współpracuję z zespołami chmurowymi i rozwojowymi, aby zapewnić, że platformy danych skutecznie skalują się w ramach naszej infrastruktury chmurowej.

Wymagania dotyczące doświadczenia i wykształcenia:

• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych, hurtowniach danych lub rolach związanych z inteligencją biznesową.
• Silne doświadczenie praktyczne z Snowflake lub równoważną platformą hurtowni danych w chmurze.
• Silne doświadczenie praktyczne z Power BI, w tym modelowanie danych, DAX i rozwój raportów/pulpitów.
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu rurociągów ETL/ELT oraz integracji danych, w tym systemów dziedzictwa.
• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi wspomaganych AI (np. GitHub Copilot, Claude) w celu poprawy dostarczania inżynierii danych.
• Silne umiejętności SQL i doświadczenie w modelowaniu danych, w tym modelowaniu wymiarowym i schematach gwiazdy.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP) oraz usługami danych natywnymi w chmurze.
• Zrozumienie zasad zarządzania danymi, jakości danych i bezpieczeństwa danych.
• Doświadczenie w bliskiej współpracy z zespołami inżynieryjnymi ds. rozwoju, chmury i bezpieczeństwa w środowisku międzyfunkcyjnym.
• Doświadczenie z Azure Synapse Analytics jest pożądane.
• Znajomość GxP, GCP i/lub TMF (Trial Master File) preferowana, ale nieobowiązkowa.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność diagnozowania i rozwiązywania złożonych problemów związanych z danymi.
• Szybko przyswaja i krytycznie ocenia nowe informacje oraz stosuje je skutecznie, nadążając za ewoluującymi narzędziami danych i AI.
• Silne umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością tłumaczenia technicznych koncepcji danych dla nietechnicznych interesariuszy.
• Podejmuje decyzje, które wpływają na sukces przypisanej pracy, tj. wyniki, terminy i jakość, oraz wspiera współpracę w zespole.
• Badam, definiuję i rozwiązuję złożone problemy związane z danymi w szerokim zakresie kontekstów technicznych.
• Rozwój osobisty i zawodowy — utrzymuję aktualną wiedzę na temat narzędzi danych i AI oraz dzielę się nauką z zespołem.
• Bezpieczeństwo, prywatność i etyka — w pełni rozumiem znaczenie i zastosowanie w mojej pracy oraz w funkcjonowaniu organizacji.

Minimalne umiejętności, wiedza i zdolności:

• Komunikuje się płynnie, ustnie i pisemnie, i potrafi prezentować złożone koncepcje danych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym odbiorcom.
• Pewnie ocenia, kiedy i jak korzystać z narzędzi danych wspomaganych AI, i promuje odpowiedzialne przyjęcie narzędzi wspomaganych AI w zespole.
• Silna znajomość narzędzi i platform danych (np. Snowflake, Power BI), z umiejętnością utrzymywania i wspierania istniejących integracji i rozwiązań danych z dziedzictwa.
• Współpraca z zespołami rozwoju, chmury i bezpieczeństwa w celu dostarczenia bezpiecznych, niezawodnych rozwiązań danych.
• Perspektywa przyszłościowa w podejściu do technologii, śledzenie nowych narzędzi danych i AI oraz identyfikowanie możliwości zwiększenia efektywności.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z podejściem skoncentrowanym na bezpieczeństwie i jakości.