Hybrid Full-Stack Java Engineer for Trading Analytics in Kraków

Hybrid Full-Stack Java Engineer for Trading Analytics in Kraków

Kraków Pełny etat 94500 - 115500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj nowe funkcje w platformie analitycznej dla danych handlowych.
  • Firma: Pico - lider w inżynierii technologicznej z nowoczesnym podejściem.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz atrakcyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami i wpływaj na rozwój algorytmów ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu w Java i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 94500 - 115500 zł za rok.

Pico poszukuje inżyniera Full Stack Java, który dołączy do naszego wiodącego zespołu inżynieryjnego. Będziesz projektować, rozwijać i integrować nowe funkcje w światowej klasy platformie analitycznej, pracując nad analizami danych handlowych oraz współpracując z zespołem ML w celu wdrażania algorytmów.

Rola kładzie nacisk na wysoką jakość, utrzymywalny kod, wysoką dostępność oraz nowoczesny stos technologiczny z praktykami CI/CD. Jest to rola hybrydowa z elastycznymi warunkami pracy w biurze lub zdalnie.

Hybrid Full-Stack Java Engineer for Trading Analytics in Kraków – pracodawca: Pico

Pico to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, łącząc nowoczesne technologie z kulturą współpracy w zespołach agile. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w innowacyjnych projektach oraz dostęp do szkoleń, co sprzyja ich osobistemu i zawodowemu wzrostowi. Dodatkowo, elastyczny model pracy hybrydowej pozwala na lepsze dostosowanie życia zawodowego do prywatnego.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Pico

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Full-Stack Java Engineer for Trading Analytics in Kraków

Java
Full Stack Development
Analytics Platform Design
Feature Integration
Collaboration with ML Team
Algorithm Deployment
High-Quality Code