Inżynier Platformy MLOps – Hybrydowa praca w AI in Warsaw

Inżynier Platformy MLOps – Hybrydowa praca w AI in Warsaw

Warsaw Pełny etat 59400 - 72600 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj platformę MLOps oraz pracuj nad rozwiązaniami ML i GenAI.
  • Firma: PKO Bank Polski SA z elastycznym modelem hybrydowym.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który wspiera cały cykl życia modeli i wpływa na innowacje.
  • Kwalifikacje: Znajomość MLOps oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 59400 - 72600 zł za rok.

PKO Bank Polski SA poszukuje Inżynierki/Inżyniera Platformy MLOps w Warszawie, z elastycznym modelem hybrydowym.

Twoje zadania obejmą projektowanie i rozwijanie platformy MLOps/LLMOps, pracę nad rozwiązaniami ML i Gen AI, a także utrzymanie chmur Google Cloud Platform i standardów bezpieczeństwa.

Dołączysz do zespołu, który wspiera cały cykl życia modeli – od danych po monitoring produkcyjny.

Będziesz współpracować z zespołami biznesowymi i technologicznymi, mentorować młodszych członków zespołu

#J-18808-Ljbffr

Inżynier Platformy MLOps – Hybrydowa praca w AI in Warsaw – pracodawca: PKO Bank Polski SA

PKO Bank Polski S.A. to doskonały pracodawca, który oferuje nie tylko atrakcyjne wynagrodzenie, ale także bogaty pakiet benefitów, w tym dofinansowanie zajęć sportowych, prywatną opiekę medyczną oraz możliwość pracy zdalnej. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu i osobistemu pracowników. W Kielcach stawiamy na budowanie trwałych relacji z klientami zamożnymi, co czyni tę rolę nie tylko satysfakcjonującą, ale i pełną wyzwań, w dynamicznym środowisku bankowym.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PKO Bank Polski SA

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Inżynier Platformy MLOps – Hybrydowa praca w AI in Warsaw

Projektowanie platformy MLOps
Rozwój rozwiązań ML
Rozwój rozwiązań GenAI
Utrzymanie Google Cloud Platform
Zarządzanie standardami bezpieczeństwa
Wsparcie cyklu życia modeli
Monitoring produkcyjny