Inżynier Danych ds. Informacji Ryzyka Kredytowego (GCP/Hybrid) in Warsaw

Inżynier Danych ds. Informacji Ryzyka Kredytowego (GCP/Hybrid) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Inżynieria danych w chmurze i on-premise, projektowanie procesów w GCP.
  • Firma: PKO Bank Polski - lider w branży finansowej z innowacyjnym podejściem.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, wsparcie zdrowia i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Hybrydowe środowisko pracy z dynamicznymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na bezpieczeństwo danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w budowie hurtowni danych, znajomość Pythona i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

PKO Bank Polski poszukuje specjalistki/specjalisty ds. informacji ryzyka kredytowego (Data Engineer) w Warszawie.

Rola obejmuje inżynierię danych w środowisku on-premise i chmurowym oraz projektowanie procesów w GCP.

Doświadczenie w budowie hurtowni danych na GCP, znajomość Pythona, SQL i narzędzi orkiestracji, a także dbałość o bezpieczeństwo danych są kluczowe.

Praca hybrydowa z elastycznymi możliwościami rozwoju i wsparciem zdrowia pracowników.

Inżynier Danych ds. Informacji Ryzyka Kredytowego (GCP/Hybrid) in Warsaw – pracodawca: PKO Bank Polski

PKO Bank Polski SA to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie w przyjaznej atmosferze oraz możliwość rozwoju zawodowego w obszarze bankowości hipotecznej. Pracując w naszym oddziale we Wrocławiu, zyskujesz dostęp do szkoleń, wsparcia mentorskiego oraz atrakcyjnych benefitów, co sprawia, że możesz skutecznie budować relacje z klientami i osiągać swoje cele sprzedażowe.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PKO Bank Polski

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Inżynier Danych ds. Informacji Ryzyka Kredytowego (GCP/Hybrid) in Warsaw

Inżynieria danych
GCP
Hurtownie danych
Python
SQL
Narzędzia orkiestracji
Bezpieczeństwo danych