Specjalistka/Specjalista ds. informacji ryzyka kredytowego (Data Engineer) in Warsaw

Specjalistka/Specjalista ds. informacji ryzyka kredytowego (Data Engineer) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Zajmuj się inżynierią danych i projektuj nowe procesy w chmurze GCP.
  • Firma: Dynamiczna firma z Warszawy, która stawia na innowacje.
  • Benefity: Elastyczne benefity, wsparcie zdrowotne i możliwości rozwoju.
  • Pozostałe informacje: Hybrydowa praca z możliwością rozwoju kariery w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i twórz innowacyjne rozwiązania w chmurze.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych, znajomość Pythona i SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Dołącz do nas jako Specjalistka/Specjalista ds. informacji ryzyka kredytowego (Data Engineer) w Biurze Informacji Ryzyka Kredytowego - Warszawa Świętokrzyska 36. Umowa o pracę, praca hybrydowa.

Na co dzień w naszym zespole:

  • zajmujesz się szeroko pojętą inżynierią danych w środowisku on-premise i rozwiązaniach chmurowych,
  • projektujesz nowe procesy przetwarzania danych w środowisku GCP,
  • wspierasz użytkowników w zakresie technicznych aspektów działania naszej platformy analitycznej,
  • uczestniczysz w budowie nowego rozwiązania i narzędzia wspierającego analizę danych,
  • projektujesz i utrzymujesz model danych dla Data Scientist'ów,
  • dbasz o prawidłowe działanie środowiska analitycznego opartego na rozwiązaniach GCP.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

  • posiadasz doświadczenie w roli inżyniera danych,
  • znasz język Python oraz SQL,
  • znasz narzędzia do orkiestracji procesów, takie jak Apache Airflow,
  • posiadasz doświadczenie w budowaniu hurtowni danych na GCP i pracy w środowisku chmurowym,
  • masz wiedzę na temat modelowania danych, zarządzania, bezpieczeństwa dostępu i przechowywania,
  • nie są Ci obce niektóre z tych pojęć: Bash, Oracle, MSSQL, Power BI, DAG,
  • interesują Cię rozwiązania chmurowe i umiesz poruszać się w środowisku Linux,
  • pasjonuje Cię praca z danymi i rozwiązywanie problemów,
  • lubisz tworzyć nowe rzeczy oraz masz otwarty umysł na rozwiązania innych i nowe pomysły.

Twój Pakiet Korzyści:

  • Docenienie działania i zaangażowania: Oprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych.
  • Oferta specjalna: Wspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach (m.in. kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE.
  • Elastyczność benefitów: Różnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in. dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont.
  • Możliwości rozwoju: U nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo.
  • Wsparcie w zdrowiu i odpoczynku: Dbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

Pracuj w miejscu, które zna każdy. #TyWybierasz

Specjalistka/Specjalista ds. informacji ryzyka kredytowego (Data Engineer) in Warsaw – pracodawca: PKO Bank Polski

PKO Bank Polski SA to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie w przyjaznej atmosferze oraz możliwość rozwoju zawodowego w obszarze bankowości hipotecznej. Pracując w naszym oddziale we Wrocławiu, zyskujesz dostęp do szkoleń, wsparcia mentorskiego oraz atrakcyjnych benefitów, co sprawia, że możesz skutecznie budować relacje z klientami i osiągać swoje cele sprzedażowe.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PKO Bank Polski

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Specjalistka/Specjalista ds. informacji ryzyka kredytowego (Data Engineer) in Warsaw

Inżynieria danych
GCP
Python
SQL
Apache Airflow
Hurtownie danych
Modelowanie danych