W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj innowacyjne rozwiązania do przetwarzania danych niestrukturalnych.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna współpracująca z bankiem PKO BP.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość rozwoju zawodowego i atrakcyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Świetna okazja do nauki i rozwoju w szybko zmieniającym się środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na realne projekty.
- Kwalifikacje: Dobra znajomość Pythona/Rusta oraz doświadczenie w inżynierii danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Dołączysz do zespołu rozwijającego platformę do przetwarzania i udostępniania danych niestrukturalnych, takich jak dokumenty, obrazy i nagrania audio.
Budujemy rozwiązania wspierające wyszukiwanie semantyczne, RAG oraz narzędzia typu „chat with data”.
Projekt dla banku PKO BP.
Forma współpracy: B2B Opis stanowiska budowa i rozwój pipeline’ów przetwarzania danych w trybie online i offline, przetwarzanie dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym ekstrakcja tekstu i metadanych, tworzenie usług oraz integracji API w Pythonie i/lub Rust, indeksowanie danych i rozwój wyszukiwania semantycznego z wykorzystaniem Qdrant, integracja z modelami embeddingowymi i rozwiązaniami Gen AI, wdrażanie, monitorowanie i utrzymywanie rozwiązań zgodnie z podejściem Dev Sec Ops, diagnozowanie incydentów oraz dbanie o jakość, wydajność i niezawodność procesów.
Wymagania dobra znajomość Pythona i/lub Rusta, doświadczenie w budowie pipeline’ów i usług przetwarzających dane, praktyczna znajomość wektorowych baz danych, w szczególności Qdrant, znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, filtrowania po metadanych i indeksowania, doświadczenie z REST API, mile widziana znajomość Fast API, znajomość architektury sterowanej zdarzeniami, np.
Kafka lub Pub/Sub, dobra znajomość systemu Linux, znajomość relacyjnych baz danych, np.
Postgre SQL.
Mile widziane doświadczenie z Kubernetes, Docker oraz CI/CD, znajomość GCP, Big Query, Dataflow, Dataproc lub Pub/Sub, znajomość Apache Airflow, Spark lub Beam, doświadczenie z OCR, transkrypcją audio oraz konwersją dokumentów, znajomość baz grafowych, np.
Neo4j, doświadczenie z Knowledge Graph, Graph RAG lub klasycznymi rozwiązaniami RAG.
Nie oczekujemy znajomości wszystkich wymienionych technologii.
Szukamy osoby z solidnymi podstawami inżynierii danych i gotowością do rozwoju w obszarze danych niestrukturalnych oraz AI.
#J-18808-Ljbffr
GenAI Data Engineer in Warsaw – pracodawca: PKO BP Finat
PKO BP Finat to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu innowacji technologicznych. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym rozwoju, co pozwala pracownikom na zdobywanie nowych umiejętności oraz awansowanie w strukturach firmy. Dodatkowo, praca w GCP zapewnia dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii, co czyni naszą ofertę wyjątkową na rynku.
