Data Analyst in Payments in Warsaw

Data Analyst in Payments in Warsaw

Warsaw Pełny etat 108000 - 132000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane, twórz dashboardy PowerBI i prowadź projekty od pomysłu do realizacji.
  • Firma: Planet - lider w technologii płatności dla sektora detalicznego i hotelarskiego.
  • Benefity: Stabilna umowa, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj świat płatności, pracując z danymi i nowoczesnymi technologiami.
  • Kwalifikacje: Zaawansowana znajomość PowerBI, SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.

Planet provides integrated technology and payments solutions for retail and hospitality customers. Its payments, software, and tax-free solutions help businesses improve customer loyalty, increase revenue, and save time.

Зadaчи:

  • Analizowanie dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i wzorców oraz generowanie użytecznych informacji dla interesariuszy w obszarze płatności, DCC, Tax-Free i hotelarstwa.
  • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych pulpitów nawigacyjnych PowerBI wspierających podejmowanie decyzji.
  • Automatyzacja i optymalizacja procesów raportowania i analityki przy użyciu narzędzi BI.
  • Prowadzenie projektów samodzielnie od pomysłu do wdrożenia, definiowanie wymagań i zakresu z interesariuszami oraz dostarczanie wartości biznesowej.
  • Tłumaczenie wymagań między zespołami technicznymi a interesariuszami biznesowymi.
  • Współpraca z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb analitycznych i opracowywania rozwiązań opartych na danych.
  • Praca z inżynierią danych nad efektywnymi procesami ETL, praktykami zarządzania danymi oraz skalowalnymi, niezawodnymi modelami danych.
  • Śledzenie nowości w narzędziach BI i analityki, metodologii oraz najlepszych praktykach, a także zachęcanie do innowacji.
  • Mentorowanie i nauczanie członków zespołu oraz przyczynianie się do rozwoju funkcji BI Analytics.

Wymagania:

  • Zaawansowana znajomość PowerBI, w tym DAX, automatyczne raporty i złożone pulpity nawigacyjne oparte na danych.
  • Silna znajomość SQL i doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych w środowisku chmurowym, takim jak Snowflake.
  • Doświadczenie w modelowaniu danych i procesach pipeline danych przy użyciu dbt lub równoważnych narzędzi.
  • Podstawowa wiedza na temat procesów ETL i doświadczenie w pracy z inżynierami danych nad skalowalnymi rozwiązaniami.
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do proponowania kreatywnych, opartych na danych rozwiązań.
  • Doskonale umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami, w tym zbieranie wymagań biznesowych i tłumaczenie ich na rozwiązania techniczne.
  • Komfort w pracy samodzielnej w szybkim tempie oraz zarządzaniu wieloma projektami i interesariuszami.
  • Komfort w dostosowywaniu się do zmieniających się warunków biznesowych i technologicznych.

Bedzie plusem:

  • Usługi chmurowe Azure, automatyzacja w Pythonie, najlepsze praktyki w zakresie zarządzania danymi i bezpieczeństwa.

Warunki:

  • Długoterminowa umowa na czas określony.
  • Trzy dni w tygodniu w biurze.

Data Analyst in Payments in Warsaw – pracodawca: Planet

Planet to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w międzynarodowym zespole, gdzie innowacje i współpraca są na porządku dziennym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia oraz wsparcie w zakresie AML/KYC, co przekłada się na satysfakcjonujące doświadczenia klientów. Dodatkowo, lokalizacja w globalnym centrum operacyjnym sprzyja wymianie kulturowej i budowaniu wartościowych relacji zawodowych.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Planet

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Analyst in Payments in Warsaw

Zaawansowana znajomość PowerBI
DAX
Automatyzacja raportów
Złożone pulpity nawigacyjne oparte na danych
Silna znajomość SQL
Praca z dużymi zbiorami danych w chmurze (np. Snowflake)
Modelowanie danych