Machine Learning Engineer for Personalization Systems in Warsaw

Machine Learning Engineer for Personalization Systems in Warsaw

Warsaw Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Twórz i utrzymuj zaawansowane systemy ML dla personalizacji w grach mobilnych.
  • Firma: Playtika - globalny lider w branży gier mobilnych z innowacyjną kulturą.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, hybrydowy tryb pracy, zdrowotne ubezpieczenie i program wellness.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i świetnymi benefitami.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na doświadczenia milionów graczy.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w ML, biegłość w Pythonie i nowoczesnym rozwoju API.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Opis: W Playtika tworzymy mobilne gry, które cieszą się popularnością wśród milionów graczy na całym świecie. Jako globalny lider w branży gier, łączymy skalę publicznej firmy (NASDAQ: PLTK) z szybkością i odpowiedzialnością startupu, gdzie innowacje, dane i kreatywność kształtują przyszłość rozrywki. Playtika poszukuje starszego inżyniera uczenia maszynowego, który dołączy do naszego zespołu i zbuduje efektywne, oparte na danych systemy AI, które napędzają naszą podstawową infrastrukturę personalizacji.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie architektur serwowania ML na dużą skalę dla personalizacji w czasie rzeczywistym lub innych systemów AI, wpływających na miliony użytkowników.
  • Przekształcanie skomplikowanych prototypów nauki o danych w odporną, gotową do produkcji infrastrukturę oraz integrowanie algorytmów i modeli GenAI w środowiskach produkcyjnych.
  • Rozwój solidnych potoków strumieniowych wspierających ciągłe wnioskowanie modelu i przepływy pracy szkoleniowe.
  • Rozwój i utrzymanie agentów AI oraz narzędzi wewnętrznych, aby wspierać procesy rozwoju oparte na AI i nowoczesne miejsca pracy.
  • Implementacja pełnej obserwowalności, śledzenia i alarmowania dla produkcyjnych systemów ML.
  • Ścisła współpraca z naukowcami danych, menedżerami produktów, architektami oraz zespołami inżynieryjnymi z różnych dziedzin.
  • Na bieżąco śledzenie rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego, frameworków serwujących oraz rozwoju GenAI w branży.

Wymagania:

  • Wykształcenie wyższe (BSc lub MSc) w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej.
  • Ponad 5-letnie doświadczenie jako inżynier ML, inżynier backendowy lub podobne, z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu skalowalnych rozwiązań produkcyjnych.
  • Wysoka biegłość w Pythonie i nowoczesnym rozwoju API (FastAPI, Pydantic).
  • Doświadczenie w pracy z obciążeniami przetwarzania strumieniowego i danych (Apache Kafka, PySpark, Airflow/MLflow/Kubeflow).
  • Doświadczenie w wdrażaniu aplikacji kontenerowych (Docker, Kubernetes) oraz korzystaniu z frameworków serwujących modele.
  • Osoba samodzielna, pasjonująca się przyjmowaniem innowacyjnych technologii.
  • Gracz zespołowy, który odnajduje się w strategicznych projektach, aktywnie uczestniczy w podejmowaniu decyzji i skutecznie współpracuje z funkcjami biznesowymi i technicznymi.

Preferencje:

  • Doświadczenie w rzeczywistych produkcjach z architekturami personalizacji, systemami rekomendacji lub modelami uczenia przez wzmocnienie.

Warunki:

  • Konkurencyjne wynagrodzenie oraz premie uzależnione od wyników.
  • Tryb pracy hybrydowej: trzy dni w biurze w sercu Warszawy (Browary Warszawskie) i dwa dni zdalnie w tygodniu.
  • Nieograniczony dostęp do jedzenia! Śniadania, obiady, desery, przekąski i wiele więcej w naszej kafeterii tylko dla pracowników Playtiki.
  • Dostęp do PlaytiCafe, gdzie spełnią się wszystkie Twoje marzenia o kawie (i innych napojach).
  • Sześć długich weekendów „Power Up” dla wszystkich oraz dodatkowy dzień wolny w miesiącu urodzinowym.
  • Prywatna opieka medyczna oraz trzy dodatkowe dni urlopu na chorobę.
  • Program wellness w biurze: zajęcia jogi, fotele masujące i pokój zerobody.
  • Pokój gier z różnorodnymi aktywnościami.
  • Elastyczne godziny pracy oraz comiesięczne happy hours.
  • Wsparcie w uzyskaniu pozwolenia na pracę dla pracowników.
  • Firmowe imprezy, budowanie zespołu i zabawne aktywności.

Machine Learning Engineer for Personalization Systems in Warsaw – pracodawca: Playtika Ltd

Playtika to doskonały pracodawca, który łączy kreatywność startupu z zasobami globalnego lidera w branży gier mobilnych. Oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, gdzie Twoje pomysły mają znaczenie, a praca w małym, zwinny zespole sprzyja innowacjom. Nasza lokalizacja w sercu Warszawy zapewnia dostęp do licznych udogodnień, takich jak zdrowe posiłki, program wellness oraz elastyczne godziny pracy, co czyni nas idealnym miejscem dla pasjonatów gier i twórczości.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Playtika Ltd

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Machine Learning Engineer for Personalization Systems in Warsaw

Machine Learning
Python
API Development
FastAPI
Pydantic
Apache Kafka
PySpark