Senior ML Engineer in Warsaw

Senior ML Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Twórz i wspieraj skalowalne usługi ML dla globalnej platformy.
  • Firma: Playtika Ltd. - lider w branży gier z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Elastyczny tryb pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad real-time personalizacją dla milionów użytkowników i wpływaj na ich doświadczenia.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w ML, silne umiejętności w Pythonie i API.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Playtika Ltd. ищет старшего инженера по машинному обучению для разработки и поддержки масштабируемых ML-сервисов персонализации на глобальной платформе. Вы будете внедрять продакшн-решения и поддерживать инфраструктуру данных для миллионов пользователей.

Кандидат должен иметь:

  • 5+ лет опыта
  • Сильные навыки Python, API и обработки потоков
  • Опыт работы в гибридной среде
  • Способность взаимодействовать с межфункциональными командами

Работа w Warszawie z hybrydowym trybem i wsparciem odpowiednich technologii.

Senior ML Engineer in Warsaw – pracodawca: Playtika Ltd

Playtika to doskonały pracodawca, który łączy kreatywność startupu z zasobami globalnego lidera w branży gier mobilnych. Oferujemy wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku, gdzie Twoje pomysły mają znaczenie, a praca w małym, zwinny zespole sprzyja innowacjom. Nasza lokalizacja w sercu Warszawy zapewnia dostęp do licznych udogodnień, takich jak zdrowe posiłki, program wellness oraz elastyczne godziny pracy, co czyni nas idealnym miejscem dla pasjonatów gier i twórczości.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Playtika Ltd

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior ML Engineer in Warsaw

Python
API
Обработка strumieni
Машинное обучение
Разработка масштабируемых ML-сервисов
Поддержка инфраструктуры данных
Работа в гибридной среде