W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj zaawansowane systemy ML, które wpływają na miliony graczy.
- Firma: Playtika - globalny lider w branży gier mobilnych z innowacyjną kulturą.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i twórz rozwiązania, które zmieniają przyszłość rozrywki.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.
Ambition Needs a Place to Grow. At Playtika, tworzymy mobilne gry, które są cieszone przez miliony na całym świecie. Łącząc skalę publicznej firmy (NASDAQ: PLTK) z szybkością i odpowiedzialnością startupu, jesteśmy globalnym liderem, gdzie innowacje, dane i kreatywność kształtują przyszłość rozrywki. Tutaj Twoje pomysły mają znaczenie, Twoje decyzje wpływają na produkty, a Twój rozwój jest wspierany w globalnych studiach.
Playtika poszukuje Senior Machine Learning Engineera, który dołączy do naszego zespołu i zbuduje wydajne, oparte na danych systemy AI, które napędzają naszą podstawową infrastrukturę personalizacji.
Obowiązki:
- Projektowanie, budowanie i utrzymywanie architektur serwowania ML na dużą skalę dla personalizacji w czasie rzeczywistym lub innych systemów AI, wpływających na miliony użytkowników.
- Przekształcanie skomplikowanych prototypów nauki o danych w odporną, gotową do produkcji infrastrukturę oraz integrowanie algorytmów i modeli GenAI w środowiskach produkcyjnych.
- Rozwój solidnych potoków strumieniowych wspierających ciągłe wnioskowanie modelu i przepływy pracy szkoleniowe.
- Rozwój i utrzymanie agentów AI oraz narzędzi wewnętrznych, aby wspierać procesy rozwoju oparte na AI i nowoczesne miejsca pracy.
- Implementacja pełnej obserwowalności, śledzenia i alarmowania dla produkcyjnych systemów ML.
- Ścisła współpraca z naukowcami danych, menedżerami produktów, architektami i zespołami inżynieryjnymi z różnych dziedzin.
- Śledzenie najnowszych trendów w uczeniu maszynowym, frameworkach serwujących i rozwoju GenAI w branży.
Wymagania:
- BSc lub MSc w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej.
- 5+ lat doświadczenia jako ML Engineer, Backend Engineer lub podobne, z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu skalowalnych rozwiązań produkcyjnych.
- Wysoka biegłość w Pythonie i nowoczesnym rozwoju API (FastAPI, Pydantic).
- Doświadczenie w pracy z obciążeniami przetwarzania strumieniowego i danych (Apache Kafka, PySpark, Airflow/MLflow/Kubeflow).
- Doświadczenie w wdrażaniu aplikacji kontenerowych (Docker, Kubernetes) i wykorzystywaniu frameworków serwujących modele.
- Osoba samodzielna, pasjonująca się przyjmowaniem innowacyjnych technologii.
- Gracz zespołowy, który odnajduje się w strategicznych projektach, aktywnie uczestniczy w podejmowaniu decyzji i skutecznie współpracuje z funkcjami biznesowymi i technicznymi.
Duża zaleta:
- Doświadczenie w rzeczywistych produkcjach z architekturami personalizacji, systemami rekomendacyjnymi lub modelami uczenia przez wzmocnienie.
Jesteśmy pracodawcą równych szans i cenimy różnorodność w naszej firmie. Nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana ani niepełnosprawności.
Machine Learning Engineer in Warsaw – pracodawca: Playtika
Playtika to dynamiczne środowisko pracy, które łączy pasję do gier z innowacyjnymi technologiami. Oferujemy elastyczne godziny pracy, możliwość rozwoju zawodowego oraz dostęp do najnowszych narzędzi i technologii w branży gier mobilnych. Nasza kultura opiera się na współpracy, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób szukających satysfakcjonującej kariery w QA.
