W skrócie
- Zadania: Prowadzenie i rozwijanie projektów ML/LLM oraz automatyzacji w Plume.
- Firma: Plume to innowacyjna firma technologiczna, która zmienia sposób, w jaki korzystamy z inteligentnych przestrzeni.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu pionierów i twórz przyszłość inteligentnych domów na globalną skalę.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w projektach AI oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
W Plume wierzymy, że technologia nie polega na szybszym działaniu, lecz na poprawie chwil w życiu. Dlatego stworzyliśmy pierwszą na świecie, otwartą i niezależną od sprzętu platformę dostarczania usług dla inteligentnych domów, małych firm, przedsiębiorstw i nie tylko. Nasza platforma SaaS wykorzystuje WiFi, zaawansowaną sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby tworzyć przyszłość połączonych przestrzeni i ludzkich doświadczeń na ogromną skalę. Obecnie dostarczamy usługi do ponad 60 milionów lokalizacji na całym świecie i zarządzamy ponad 3 miliardami urządzeń na naszej platformie. Rozwijamy się szybko, pioniersko tworząc nową kategorię, a nasze finansowanie serii F osiągnęliśmy w zaledwie cztery lata.
Nasze obowiązki obejmują:
- Wiodzenie, rozwijanie, utrzymywanie i doskonalenie projektów ML/LLM oraz innych automatyzacji.
- Manipulowanie, czyszczenie i przekształcanie dużych zbiorów danych telemetrycznych sieci i urządzeń do modelowania i analizy.
- Projektowanie i wdrażanie strategii inżynierii cech, które zwiększają dokładność, interpretowalność i odporność modeli.
- Używanie SQL i Pythona (Pandas, NumPy, Scikit-learn itp.) do eksploracji danych, budowy analizujących potoków i dostarczania powtarzalnych wyników.
- Tłumaczenie potrzeb produktowych lub biznesowych na dobrze określone zadania analityczne i plany rozwoju modeli.
- Budowanie i ocenianie modeli uczenia maszynowego do wykrywania anomalii, prognozowania i optymalizacji.
- Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi w celu integracji modeli w systemach produkcyjnych i monitorowania ich wydajności.
- Równoważenie eksperymentów z wykonaniem — dostarczanie spostrzeżeń i modeli efektywnie w napiętych harmonogramach.
- Wkład w przepływy pracy MLOps dotyczące wdrażania, walidacji i monitorowania modeli.
Wymagania:
- Doświadczenie w prowadzeniu, rozwijaniu i posiadaniu projektów AI.
- Silne doświadczenie w technikach i wdrażaniu ML/LLM.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie z podstawowymi bibliotekami nauki o danych.
- Solidne umiejętności SQL do zapytań, agregacji i łączenia złożonych zbiorów danych.
- Udokumentowane doświadczenie w przekształcaniu chaotycznych, dużych zbiorów danych w uporządkowane, wysokiej jakości dane wejściowe do modelowania.
- Głębokie zrozumienie ekstrakcji, selekcji i transformacji cech do modelowania predykcyjnego.
- Silne zrozumienie statystyki, prawdopodobieństwa i zastosowanej uczenia maszynowego.
- Umiejętność rozumienia wymagań, określania rozwiązań i dostarczania wysokiej jakości wyników w krótkich terminach.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i zespołowe w obszarze inżynierii, produktu i danych.
- Doświadczenie w usługach chmurowych AWS (Sagemaker, S3 itp.).
Plume jest miejscem pracy równych szans, które utrzymuje ciągłą politykę niedyskryminacji we wszystkich praktykach i decyzjach zatrudnienia, zapewniając równe możliwości zatrudnienia dla wszystkich kwalifikowanych osób bez względu na rasę, kolor, wyznanie, religię, płeć, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność fizyczną lub psychiczną, orientację seksualną, tożsamość płciową, stan cywilny, ciążę, poród lub pokrewne warunki indywidualne, warunki medyczne (zgodnie z definicją prawa stanowego), status wojskowy lub weterana, lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne.
Senior Data Scientist in Katowice – pracodawca: Plume
Praca w Plume to nie tylko możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami, ale także szansa na rozwój w dynamicznie rozwijającym się środowisku. Oferujemy elastyczne podejście do pracy, które sprzyja innowacyjności i współpracy, a także liczne możliwości rozwoju zawodowego w obszarze analizy danych i uczenia maszynowego. Nasza kultura pracy opiera się na ciekawości, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób pragnących mieć realny wpływ na przyszłość technologii smart home.
