W skrócie
- Zadania: Twórz modele danych, które przekształcają złożone dane w cenne informacje.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna, która zmienia sposób, w jaki korzystamy z technologii.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które mają realny wpływ na przyszłość inteligentnych przestrzeni.
- Kwalifikacje: Umiejętności programowania w Pythonie i doświadczenie w analizie danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
W Plume wierzymy, że technologia nie polega na szybszym działaniu, lecz na poprawie chwil w życiu. Dlatego stworzyliśmy pierwszą na świecie otwartą i niezależną od sprzętu platformę dostarczania usług dla inteligentnych domów, małych firm, przedsiębiorstw i nie tylko. Nasza platforma SaaS wykorzystuje WiFi, zaawansowaną sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby tworzyć przyszłość połączonych przestrzeni i ludzkich doświadczeń na ogromną skalę. Obecnie dostarczamy usługi do ponad 60 milionów lokalizacji na całym świecie i zarządzamy ponad 3 miliardami urządzeń na naszej platformie. Szybko się rozwijamy, pionierując nową kategorię, a nasze finansowanie serii F osiągnęliśmy w zaledwie cztery lata.
Poszukujemy praktycznego, zorientowanego na wpływ Data Scientist, który czerpie radość z rozwiązywania złożonych problemów za pomocą danych. Będziesz projektować, budować i wdrażać modele oparte na danych, które wydobywają informacje z ruchu sieciowego i danych telemetrycznych, kształtując jednocześnie cechy, zestawy danych i potoki, które napędzają te modele. Odegrasz również kluczową rolę w rozumieniu wymagań biznesowych i technicznych, przekształcając je w konkretne analizy danych, eksperymenty i gotowe do produkcji rozwiązania, często pracując pod presją czasową.
Obowiązki:
- Manipulacja, czyszczenie i transformacja dużych zbiorów danych telemetrycznych sieci i urządzeń do modelowania i analizy.
- Projektowanie i wdrażanie strategii inżynierii cech, które zwiększają dokładność, interpretowalność i odporność modeli.
- Używanie SQL i Pythona (Pandas, NumPy, Scikit-learn itp.) do eksploracji danych, budowy potoków analitycznych i dostarczania powtarzalnych wyników.
- Tłumaczenie potrzeb produktowych lub biznesowych na dobrze określone zadania analityczne i plany rozwoju modeli.
- Budowanie i ocena modeli uczenia maszynowego do wykrywania anomalii, prognozowania i optymalizacji.
- Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi i monitorowania ich wydajności.
- Równoważenie eksperymentów z wykonaniem — dostarczanie spostrzeżeń i modeli efektywnie w krótkim czasie.
- Wkład w przepływy pracy MLOps dotyczące wdrażania, walidacji i monitorowania modeli.
Wymagania:
- Silne umiejętności programowania w Pythonie i doświadczenie z podstawowymi bibliotekami nauki o danych.
- Solidne umiejętności SQL do zapytań, agregacji i łączenia złożonych zbiorów danych.
- Udokumentowane doświadczenie w przekształcaniu chaotycznych, dużych zbiorów danych w uporządkowane, wysokiej jakości dane wejściowe do modelowania.
- Głębokie zrozumienie ekstrakcji, selekcji i transformacji cech do modelowania predykcyjnego.
- Silne zrozumienie statystyki, prawdopodobieństwa i zastosowanej uczenia maszynowego.
- Umiejętność rozumienia wymagań, określania rozwiązań i dostarczania wysokiej jakości wyników w krótkim czasie.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne i zespołowe w obszarze inżynierii, produktu i danych.
Data Scientist in Wrocław – pracodawca: Plume
Praca w Plume to nie tylko możliwość pracy z najnowocześniejszymi technologiami, ale także szansa na rozwój w dynamicznie rozwijającym się środowisku. Oferujemy elastyczne podejście do pracy, które sprzyja innowacyjności i współpracy, a także liczne możliwości rozwoju zawodowego w obszarze analizy danych i uczenia maszynowego. Nasza kultura pracy opiera się na ciekawości, kreatywności i dążeniu do doskonałości, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób pragnących mieć realny wpływ na przyszłość technologii smart home.
