Director of Clinical Data Science & Regulatory Strategy in Warsaw

Director of Clinical Data Science & Regulatory Strategy in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Kształtuj strategię i zarządzaj zespołem naukowców danych klinicznych.
  • Firma: Takeda, wiodąca firma farmaceutyczna z siedzibą w Warszawie.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet zdrowotny i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Wpływaj na decyzje oparte na dowodach i rozwijaj innowacyjne podejścia AI/ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w zarządzaniu danymi klinicznymi i umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Takeda in Warsaw, Poland is seeking a Director-level clinical data science leader and people manager.

You will shape strategy, enable high-quality delivery, and drive submission readiness across studies and assets.

You will lead a team of clinical data scientists and collaborate across Clinical, Regulatory, and Data Management to ensure evidence-based decisions and robust data products.

In this role, you will oversee analytics strategy, AI/ML approaches, and compliant data standards for

Director of Clinical Data Science & Regulatory Strategy in Warsaw – pracodawca: POL - 6999 Takeda SCE

Takeda to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, a lokalizacja w Łodzi zapewnia dostęp do różnorodnych zasobów oraz wsparcia społeczności. Pracownicy mogą liczyć na konkurencyjne wynagrodzenie oraz elastyczne warunki pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny POL - 6999 Takeda SCE

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Director of Clinical Data Science & Regulatory Strategy in Warsaw

Zarządzanie zespołem
Strategiczne myślenie
Analiza danych klinicznych
Współpraca międzydziałowa
Zarządzanie danymi
Podejścia AI/ML
Standardy zgodności danych