W skrócie
- Zadania: Projektowanie modeli danych i architektury dla rozwiązań AI oraz integracja danych.
- Firma: Globalny lider w transformacji cyfrowej z ponad 25-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze danych i modelowaniu danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Xebia jest globalnym partnerem w zakresie transformacji cyfrowej i inżynierii, skoncentrowanym na sztucznej inteligencji. Z ponad 25-letnim doświadczeniem i zespołem 5000 profesjonalistów w 16 krajach, pomagamy organizacjom projektować i budować skalowalne produkty, platformy oraz rozwiązania oparte na danych. Specjalizujemy się w sztucznej inteligencji, danych i chmurze, inteligentnej automatyzacji oraz produktach cyfrowych, łącząc głęboką wiedzę techniczną z silnym naciskiem na doskonałość inżynieryjną oraz kulturę skoncentrowaną na ludziach.
W regionie CEE jesteśmy zespołem niemal 1000 ekspertów dostarczających nowoczesne aplikacje, platformy danych oraz rozwiązania AI dla klientów takich jak Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull i wielu innych. Pracujemy z wiodącymi technologiami, w tym AWS, Azure, GCP, Databricks i Snowflake, łącząc silną kulturę inżynieryjną z podejściem doradczym oraz ciągłym naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą.
Twoje zadania:
- Projektowanie modeli danych domenowych dla stron, transakcji, aktywów i planów płatności.
- Uwzględnianie wymagań dotyczących audytowalności i danych historycznych w modelu danych.
- Projektowanie strumieni zdarzeń i wzorców integracji przy użyciu outbox, CDC, Kafka i rejestru schematów.
- Projektowanie warstwy analitycznej i raportowej dla ryzyka, finansów i sprzedaży.
- Ustanawianie definicji metryk oraz wsparcie dla uzgadniania i pochodzenia danych.
- Projektowanie zarządzanego kontekstu danych dla agentów AI, w tym grafów wiedzy, magazynów wektorowych i zestawów danych z maskowaniem.
- Definiowanie podejść do zarządzania danymi w zakresie jakości, retencji i kontroli dostępu.
- Zapewnienie, że architektura danych spełnia wymagania RODO.
- Współpraca w ramach Foundation i Lab w celu dostosowania możliwości eksperymentalnych do docelowej architektury produkcyjnej.
Twój profil:
- Silne doświadczenie w architekturze danych i modelowaniu danych.
- Doświadczenie w projektowaniu modeli danych domenowych dla systemów transakcyjnych, w tym audytowalności i rekordów historycznych.
- Doświadczenie z wzorcami integracji danych opartych na zdarzeniach, w tym outbox i Change Data Capture (CDC).
- Doświadczenie z Apache Kafka lub porównywalnymi architekturami strumieniowania zdarzeń.
- Zrozumienie zarządzania schematami i koncepcji rejestru schematów.
- Doświadczenie w projektowaniu architektur danych analitycznych i raportowych.
- Zrozumienie definicji metryk, uzgadniania i pochodzenia danych.
- Silna wiedza na temat zarządzania danymi, w tym jakości danych, retencji i kontroli dostępu.
- Znajomość wymagań RODO dotyczących architektury danych.
- Umiejętność projektowania architektur wspierających obciążenia transakcyjne obok analityki i zastosowań AI.
- Umiejętność współpracy w ramach prototypowych i produkcyjnych strumieni inżynieryjnych.
- Wymagana praca z regionu Unii Europejskiej oraz pozwolenie na pracę.
Miło widziane:
- Doświadczenie w projektowaniu architektur danych dla platform AI lub opartych na agentach.
- Doświadczenie z grafami wiedzy, magazynami wektorowymi lub danymi przygotowanymi do rozwiązań AI opartych na wyszukiwaniu.
- Doświadczenie w projektowaniu podejść do zestawów danych z maskowaniem lub wrażliwych na prywatność.
- Wsparcie wymagań danych dla ryzyka, finansów lub sprzedaży.
- Doświadczenie w architekturze danych w usługach finansowych, leasingu lub finansowaniu dostawców.
- Znajomość wymagań danych dla deterministycznych systemów bankowości podstawowej.
Proces rekrutacji:
- Przegląd CV
- Rozmowa z HR
- Wywiad
- Wywiad z klientem
- Decyzja
Data AI Architect in Katowice – pracodawca: Poland and Central-Eastern Europe
Xebia to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na realizację ambitnych projektów w obszarze zarządzania danymi. Pracując w Xebia, zyskujesz dostęp do szkoleń oraz wsparcia w rozwijaniu umiejętności technicznych, a także możliwość pracy w międzynarodowym zespole, co czyni naszą ofertę atrakcyjną dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej kariery.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Poland and Central-Eastern Europe
