W skrócie
- Zadania: Twórz skalowalne rozwiązania danych w Databricks i rozwijaj nowoczesną platformę danych.
- Firma: Polcode - innowacyjna firma programistyczna z międzynarodowym zasięgiem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, karta Multisport, opieka medyczna i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwością rozwoju kariery do 2027 roku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami w sektorze energii i wpływaj na jakość danych.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 110 - 150 zł za godzinę.
Polcode to polska firma programistyczna, która współpracuje z klientami na całym świecie od 2006 roku. Budujemy produkty internetowe, mobilne i eCommerce dla startupów oraz dobrze ugruntowanych firm w Europie, USA i nie tylko.
Obecnie poszukujemy Inżyniera Danych z doświadczeniem w Databricks do długoterminowego projektu w sektorze energetycznym. Współpraca planowana jest do końca 2027 roku, z możliwością przedłużenia. Projekt koncentruje się na rozwijaniu i ciągłym doskonaleniu nowoczesnej platformy danych, ze szczególnym uwzględnieniem jakości danych, skalowalnych procesów danych oraz zapewnianiu wiarygodnych danych do raportowania.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie i rozwijanie skalowalnych rozwiązań danych w Databricks
- Integracja danych w ramach przedsiębiorczej Data Lake przy użyciu architektury Medallion
- Budowanie i utrzymywanie modeli danych wspierających raportowanie
- Rozwój i orkiestracja procesów ETL/ELT oraz potoków danych
- Praca z Pythonem i SQL w zakresie transformacji i przetwarzania danych
- Wsparcie ciągłego pobierania danych i procesów rozwojowych
- Wkład w koncepcje uprawnień i dostępu
- Praca w wielowarstwowych środowiskach wdrożeniowych i bramkach jakości
- Optymalizacja procesów danych w celu poprawy wydajności, efektywności i jakości
- Dokumentowanie decyzji architektonicznych, procesów i wyników projektów
- Współpraca z interesariuszami w zwinnej atmosferze
Wymagania:
- Kilkuletnie doświadczenie komercyjne w inżynierii danych
- Praktyczne doświadczenie z Databricks
- Solidne umiejętności w Pythonie i SQL
- Doświadczenie w modelowaniu danych oraz procesach ETL/ELT
- Doświadczenie w budowaniu i orkiestracji potoków danych
- Silne zrozumienie koncepcji Data Lake / nowoczesnych platform danych
- Zrozumienie warstwowych modeli danych, takich jak architektura Medallion (Brązowa / Srebrna / Złota)
- Doświadczenie w zakresie koncepcji uprawnień i dostępu
- Znajomość praktyk ciągłego pobierania i ciągłego rozwoju
- Zrozumienie procesów wdrożeniowych i praktyk jakości danych
- Orientacja na rozwiązania i strukturalne podejście do wyzwań inżynieryjnych
- Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do samodzielnej pracy z interesariuszami
- Doświadczenie w pracy w projektach zwinnych, szczególnie Scrum
- Zrozumienie procesów zarządzania usługami IT, takich jak ITIL
- Znajomość języka angielskiego umożliwiająca efektywną pracę w międzynarodowym środowisku
Miło widziane:
- Doświadczenie z Microsoft Azure w środowisku Databricks / inżynierii danych
- Doświadczenie z Spark lub PySpark
- Doświadczenie z przesyłaniem strumieniowym, CDC, Auto Loader, Structured Streaming lub podobnymi podejściami do ciągłego pobierania
- Doświadczenie z rozwiązaniami Machine Learning lub LLM w Databricks
- Doświadczenie z Jira i Confluence
- Dobre umiejętności językowe w języku niemieckim
Proces rekrutacji:
- Rozmowa kwalifikacyjna – krótka rozmowa na temat Twojego doświadczenia i oczekiwań
- Rozmowa techniczna – dyskusja skoncentrowana na Twoim doświadczeniu i umiejętnościach
- Ostateczna rozmowa – końcowa rozmowa z zespołem klienta
Co oferujemy:
- B2B: 110–150 PLN netto + VAT
- Karta Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie oraz znaczące prezenty na ważne dni
- Wszystkie niezbędne urządzenia do komfortowej pracy
- Profesjonalny proces wdrożeniowy
- Szanujemy Twoje życie prywatne - brak nadgodzin, brak pracy w weekendy, tylko równowaga między życiem zawodowym a prywatnym!
- Praca w godzinach, które odpowiadają Twojemu rytmowi dnia, z dowolnego miejsca
- Twoja praca jest doceniana - wierzymy w moc informacji zwrotnej, jak również w tę, którą nam dajesz.
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Polcode
Polcode to firma, która stawia ludzi na pierwszym miejscu, oferując wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako macOS Platform Engineer w Warszawie, będziesz częścią długoterminowego projektu w branży lotniczej, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności w zarządzaniu urządzeniami Apple oraz automatyzacji procesów. Oferujemy elastyczne godziny pracy, wsparcie w zakresie zdrowia i aktywności fizycznej oraz kulturę pracy, która sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.
