Data Engineer: Azure & Databricks Pro (Delta Lake) in Warsaw

Data Engineer: Azure & Databricks Pro (Delta Lake) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 94500 - 115500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Buduj i utrzymuj procesy ETL/ELT oraz pipeline’y danych w Azure.
  • Firma: POLENERGIA S.A. - innowacyjna firma z branży energetycznej.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na przyszłość energetyki.
  • Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w SQL, Pythonie i Azure.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 94500 - 115500 zł za rok.

POLENERGIA S.

A. poszukuje doświadczonego Data Engineera do budowy i utrzymania procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów danych w środowisku Azure.

Pracownik będzie korzystał z Databricks, projektując rozwiązania zgodne z medallion architecture (bronze/silver/gold) z Delta Lake i zarządzaniem danymi w Unity Catalog.

Oczekujemy co najmniej 3 lat doświadczenia, bardzo dobrej znajomości SQL, Pythona, Py Spark, Pandas i Polars, a także doświadczenia z Azure Data Factory i Azure Functions.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Azure & Databricks Pro (Delta Lake) in Warsaw – pracodawca: POLENERGIA S.A.

POLENERGIA S.A. to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży technologii danych, z możliwością rozwoju zawodowego w obszarze nowoczesnych rozwiązań chmurowych. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a lokalizacja w sercu Polski zapewnia dostęp do licznych zasobów oraz wsparcia dla pracowników. Oferujemy atrakcyjne benefity, elastyczne godziny pracy oraz możliwość uczestnictwa w projektach, które mają realny wpływ na przyszłość energetyki w Polsce.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny POLENERGIA S.A.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer: Azure & Databricks Pro (Delta Lake) in Warsaw

Data Engineering
Python
SQL
Communication Skills
Data Pipeline Development
Data Governance
Data Quality Assurance