Projektowanie, trenowanie oraz walidacja algorytmów uczenia maszynowego w projektach badawczo-rozwojowych, ze szczególnym uwzględnieniem detekcji, śledzenia obiektów, segmentacji i rozumienia otoczenia pojazdu.
Budowanie oraz rozwijanie kompletnych potoków treningowych i ewaluacyjnych: przygotowanie danych, planowanie eksperymentów, dobór metryk oraz wersjonowanie zbiorów i modeli.
Przetwarzanie danych pozyskiwanych z sensorów pojazdowych (kamery RGB, kamery głębi, LiDAR) oraz nadzór merytoryczny nad procesem ich etykietowania.
Optymalizacja wytrenowanych sieci neuronowych i ich wdrażanie na docelowych platformach sprzętowych we współpracy z zespołem inżynierskim.
Aktywny udział w testach terenowych i laboratoryjnych opracowanych systemów na pojazdach testowych oraz stanowiskach badawczych.
Analizowanie aktualnego stanu wiedzy (state-of-the-art) i literatury naukowej pod kątem adaptacji nowych metod AI do realizowanych projektów.
Opis Stanowiska
Projektowanie, trenowanie oraz walidacja algorytmów uczenia maszynowego w projektach badawczo-rozwojowych, ze szczególnym uwzględnieniem detekcji, śledzenia obiektów, segmentacji i rozumienia otoczenia pojazdu.
Budowanie oraz rozwijanie kompletnych potoków treningowych i ewaluacyjnych: przygotowanie danych, planowanie eksperymentów, dobór metryk oraz wersjonowanie zbiorów i modeli.
Przetwarzanie danych pozyskiwanych z sensorów pojazdowych (kamery RGB, kamery głębi, LiDAR) oraz nadzór merytoryczny nad procesem ich etykietowania.
Optymalizacja wytrenowanych sieci neuronowych i ich wdrażanie na docelowych platformach sprzętowych we współpracy z zespołem inżynierskim.
Aktywny udział w testach terenowych i laboratoryjnych opracowanych systemów na pojazdach testowych oraz stanowiskach badawczych.
Analizowanie aktualnego stanu wiedzy (state-of-the-art) i literatury naukowej pod kątem adaptacji nowych metod AI do realizowanych projektów.
Wymagania
Wykształcenie wyższe o profilu ścisłym lub technicznym (informatyka, automatyka i robotyka, elektronika, matematyka, fizyka bądź kierunki pokrewne).
Minimum roczna praktyka w budowaniu i trenowaniu modeli uczenia maszynowego, w tym głębokich sieci neuronowych (uznajemy również doświadczenie zdobyte przy projektach naukowych).
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczna biegłość w środowisku PyTorch.
Doświadczenie w obszarze wizji komputerowej (zadania detekcji, segmentacji oraz klasyfikacji obrazu).
Umiejętność projektowania własnych architektur sieci neuronowych oraz modyfikowania istniejących rozwiązań.
Swobodna praca w środowisku Linux oraz znajomość systemu kontroli wersji Git.
Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2, pozwalająca na pracę z publikacjami i dokumentacją techniczną.
Dodatkowym atutem będzie udział w projektach B+R dla sektora automotive lub obronnego, praca z danymi z czujników innych niż RGB (LiDAR, radar, termowizja, depth) i fuzja sensorów, znajomość ROS/ROS2, metod self-supervised learning, narzędzi optymalizacji inferencji (ONNX, TensorRT, kwantyzacja), znajomość C++, praca w Scrum, dorobek publikacyjny, stopień doktora (lub szkoła doktorska) czy doświadczenie w przygotowywaniu wniosków grantowych.
Oferujemy
Udział w ambitnych projektach badawczo-wdrożeniowych dla przemysłu z dostępem do zaawansowanej infrastruktury laboratoryjnej i testowej.
Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę oraz możliwość realizacji krajowych i międzynarodowych przedsięwzięć B+R.
Realną przestrzeń do rozwoju naukowego i zawodowego, w tym finansowanie udziału w konferencjach naukowych oraz specjalistycznych szkoleniach.
Rozbudowany pakiet socjalny obejmujący dopłaty do wypoczynku (dla pracowników i dzieci), dofinansowanie kart sportowych oraz bony świąteczne.
Opiekę medyczną finansowaną przez pracodawcę, preferencyjne pakiety prywatnej opieki zdrowotnej dla rodziny, grupowe ubezpieczenie na życie oraz bezpłatny parking na miejscu.
Portal Praca.pl to jeden z największych portali pracy w Polsce. Działamy jako agencja zatrudnienia, numer certyfikatu 29884.
Specjalista / Specjalistka ds. uczenia maszynowego in Warsaw – pracodawca: Praca.pl
Praca.pl to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku międzynarodowym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala naszym pracownikom na zdobywanie cennych doświadczeń oraz budowanie trwałych relacji z klientami na rynkach zagranicznych. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity oraz wsparcie w realizacji celów zawodowych, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych specjalistów sprzedaży B2B.
