Specjalistka / Specjalista ds. Analizy Danych Medycznych in Warsaw

Pozyskiwanie, przetwarzanie i łączenie danych pochodzących z różnych źródeł, w tym danych medycznych oraz obrazowych w formacie DICOM. Tworzenie i rozwijanie procesów ETL oraz pipeline’ów danych. Czyszczenie, standaryzowanie i walidowanie danych, a także kontrolowanie ich jakości. Opracowywanie i wdrażanie procedur anonimizacji oraz pseudonimizacji danych. Przygotowywanie zbiorów danych do analiz i projektów badawczych. Współpraca przy przygotowywaniu danych oraz trenowaniu i walidacji modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML). Udział w analizach wykorzystujących metody uczenia maszynowego i modelowania predykcyjnego. Automatyzowanie procesów przetwarzania danych oraz prowadzenie dokumentacji technicznej i analitycznej. Współpraca z zespołami medycznymi, analitycznymi i IT przy realizacji projektów badawczych oraz wdrożeniowych. Opis stanowiska

Pozyskiwanie, przetwarzanie i łączenie danych pochodzących z różnych źródeł, w tym danych medycznych oraz obrazowych w formacie DICOM. Tworzenie i rozwijanie procesów ETL oraz pipeline’ów danych. Czyszczenie, standaryzowanie i walidowanie danych, a także kontrolowanie ich jakości. Opracowywanie i wdrażanie procedur anonimizacji oraz pseudonimizacji danych. Przygotowywanie zbiorów danych do analiz i projektów badawczych. Współpraca przy przygotowywaniu danych oraz trenowaniu i walidacji modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML). Udział w analizach wykorzystujących metody uczenia maszynowego i modelowania predykcyjnego. Automatyzowanie procesów przetwarzania danych oraz prowadzenie dokumentacji technicznej i analitycznej. Współpraca z zespołami medycznymi, analitycznymi i IT przy realizacji projektów badawczych oraz wdrożeniowych. Wymagania

Wykształcenie wyższe, co najmniej licencjackie, preferowane kierunki: informatyka, data science, matematyka, inżynieria danych, bioinformatyka lub pokrewne. Znajomość języka programowania Python lub R, relacyjnych baz danych i SQL, a także podstaw procesów ETL/ELT oraz integracji danych. Umiejętność przygotowywania, przekształcania i walidowania danych oraz kontrolowania ich jakości. Znajomość systemu kontroli wersji Git. Podstawowa wiedza z zakresu analizy danych i uczenia maszynowego. Znajomość zasad ochrony danych osobowych (RODO), anonimizacji i pseudonimizacji danych. Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów. Dobra organizacja pracy, dokładność i komunikatywność. Mile Widziane

Doświadczenie w pracy z danymi medycznymi lub obrazowymi DICOM. Znajomość standardów HL7/FHIR lub modelu OMOP CDM. Znajomość narzędzi do budowania pipeline’ów danych, technologii chmurowych i Dockera. Umiejętność programowania w dodatkowych językach. Podstawowa znajomość przetwarzania języka naturalnego (NLP) i dużych modeli językowych (LLM). Zainteresowanie onkologią, zdrowiem cyfrowym oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w medycynie. Oferujemy

Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę na czas określony, w ramach projektu RCMC, na okres do 24 miesięcy. Pracę w pełnym wymiarze godzin, z możliwością dostosowania harmonogramu do indywidualnych potrzeb. Udział w interdyscyplinarnych projektach badawczych i wdrożeniowych z obszaru medycyny, data science oraz sztucznej inteligencji. Możliwość zdobycia doświadczenia w pracy z danymi medycznymi i rozwijania umiejętności w zakresie inżynierii danych oraz uczenia maszynowego. Współpracę ze specjalistami z dziedzin medycyny, statystyki, metodologii badań i IT. Świadczenia z Zakładowego Funduszu Świadczeń Socjalnych, w tym dofinansowanie wypoczynku. Mogliwość skorzystania na preferencyjnych warunkach z abonamentu sportowego i ubezpieczenia grupowego.