Analityk Biznesowy ds. Fraud w Ubezpieczeniach (Hybrid) in Warsaw

Analityk Biznesowy ds. Fraud w Ubezpieczeniach (Hybrid) in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Buduj innowacyjne rozwiązania antyfraudowe w branży ubezpieczeniowej.
  • Firma: Pragmile - dynamiczna firma z pasją do innowacji.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, możliwość pracy hybrydowej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Pracuj w zespole ekspertów w przyjaznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Zrób różnicę w walce z oszustwami w ubezpieczeniach.
  • Kwalifikacje: Min. 5 lat doświadczenia w analizie biznesowej i 3 lata w fraudach.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Pragmile poszukuje analityka biznesowego do budowy nowego rozwiązania antyfraudowego dla klienta z branży ubezpieczeniowej.

Będziesz gromadzić i dokumentować wymagania, modelować procesy likwidacji szkód i świadczeń, definiować reguły detekcyjne oraz współpracować z zespołami danych i technologii.

Wymagane min. 5 lat doświadczenia w analizie biznesowej, min. 3 lata w fraudach i praktyczna znajomość procesów ubezpieczeniowych, zwłaszcza likwidacji szkód.

Analityk Biznesowy ds. Fraud w Ubezpieczeniach (Hybrid) in Warsaw – pracodawca: Pragmile

Pragmile to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co pozwala pracownikom na aktywne uczestnictwo w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań antyfraudowych. Dodatkowo, elastyczny model pracy hybrydowej sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym, co czyni naszą firmę atrakcyjnym miejscem dla ambitnych analityków biznesowych.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Pragmile

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Analityk Biznesowy ds. Fraud w Ubezpieczeniach (Hybrid) in Warsaw

Analiza biznesowa
Zbieranie wymagań
Modelowanie procesów
Definiowanie reguł detekcyjnych
Współpraca z zespołami danych
Współpraca z zespołami technologii
Doświadczenie w fraudach