Senior Data Scientist in Warsaw

Senior Data Scientist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Buduj i wdrażaj modele ML do przewidywania zachowań klientów oraz analizuj złożone zestawy danych.
  • Firma: Redcore Group, innowacyjny operator iGaming z Warszawy.
  • Benefity: Ubezpieczenie zdrowotne, składki emerytalne i czas urlopu.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad danymi, które mają realny wpływ na wyniki biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności komunikacyjne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Budowanie i wdrażanie modeli ML do przewidywania zachowań klientów, analiza złożonych zbiorów danych w celu poprawy wydajności biznesowej oraz komunikowanie spostrzeżeń dotyczących danych przy jednoczesnym utrzymywaniu modeli produkcyjnych.

O Redcore Group

Redcore Group jest operatorem iGaming z 831 pracownikami z siedzibą w Warszawie, Polska.

Szacowane korzyści:

  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Składki emerytalne
  • Czas urlopu

Korzyści szacowane na podstawie standardów branżowych.

Senior Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Praxis Tech

iGaming Dragon to doskonały pracodawca, który stawia na odpowiedzialne podejście do hazardu i ochrony graczy. Pracując w Warszawie, zyskujesz dostęp do dynamicznego środowiska iGaming, gdzie możesz rozwijać swoje umiejętności w zakresie zgodności regulacyjnej oraz współpracy z zespołami, co sprzyja osobistemu i zawodowemu rozwojowi. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności, wsparciu dla pracowników oraz dbałości o ich dobrostan, co czyni nas atrakcyjnym miejscem pracy dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Praxis Tech

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Scientist in Warsaw

Budowanie modeli ML
Analiza złożonych zbiorów danych
Predykcja zachowań klientów
Poprawa wydajności biznesowej
Komunikacja w zakresie wniosków z danych
Utrzymywanie modeli produkcyjnych
Umiejętności analityczne