Junior Mid-Level Machine Learning Data Engineer in Gdańsk

Junior Mid-Level Machine Learning Data Engineer in Gdańsk

Gdańsk Pełny etat 72000 - 88000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Twórz i utrzymuj potężne pipeline'y danych dla rozwiązań AI.
  • Firma: Innowacyjna firma SaaS w Londynie, lider w dziedzinie AI.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i praca zdalna.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.

O PredictX to jedna z wiodących firm SaaS w Londynie, która zmienia sposób podejmowania decyzji dzięki technologii AI i analityce predykcyjnej. Jako dostawca SaaS dla przedsiębiorstw, rewolucjonizujemy kluczowe procesy decyzyjne dla wielu największych firm na świecie.

Jako Junior/Mid-Level ML Data Engineer będziesz pomagać w budowaniu i utrzymywaniu infrastruktury danych, która napędza nasze rozwiązania AI. Będziesz ściśle współpracować z seniorami inżynierami i naukowcami danych, zdobywając doświadczenie w LLM, narzędziach big data oraz wdrażaniu ML w rzeczywistych warunkach.

Kluczowe obowiązki:

  • Pomoc w rozwijaniu i utrzymywaniu skalowalnych i efektywnych potoków danych przy użyciu technologii takich jak Spark, Python oraz odpowiednich narzędzi ETL.
  • Wsparcie w architekturze i implementacji rozwiązań hurtowni danych oraz modeli danych, zapewniających jakość, integralność i wydajność danych.
  • Udział w rozwoju, testowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, w tym integracji LLM i innych nowatorskich architektur AI.
  • Transformacja podejść inżynieryjnych do przechowywania, przetwarzania i zabezpieczania dużych zbiorów danych.
  • Udział w ocenie i testowaniu nowych modeli uczenia maszynowego oraz frameworków.
  • Identyfikacja i rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością oraz jakością danych.
  • Definiowanie standardów modelowania danych oraz najlepszych praktyk w zespole.
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla potoków danych oraz modeli danych.
  • Współpraca z analitykami biznesowymi oraz innymi zespołami inżynieryjnymi.
  • Śledzenie najnowszych osiągnięć w inżynierii danych oraz uczeniu maszynowym.

Wymagania:

  • 1-3 lata doświadczenia w inżynierii danych lub rolach związanych z uczeniem maszynowym.
  • Znajomość narzędzi inżynierii danych, w tym Spark, Python, SQL oraz różnych narzędzi ETL/ELT.
  • Znajomość technik modelowania danych oraz koncepcji hurtowni danych.
  • Umiejętność identyfikacji i rozwiązywania problemów związanych z danymi oraz wydajnością.
  • Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
  • Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne.
  • Umiejętność pracy w zespole oraz współpracy z różnymi interesariuszami.
  • Proaktywne podejście do nauki i wdrażania nowych technologii.
  • Dokładność i dbałość o szczegóły.

Co oferujemy:

  • Pracę nad innowacyjnymi projektami w dziedzinie AI i inżynierii danych.
  • Dynamiczne środowisko technologiczne.
  • Kulturę współpracy i wsparcia w zespole.
  • Możliwości rozwoju zawodowego w szybko rozwijającej się firmie.
  • Wpływ na przyszłość naszych produktów oraz kluczowe decyzje biznesowe.

Junior Mid-Level Machine Learning Data Engineer in Gdańsk – pracodawca: PredictX

PredictX to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające rozwojowi zawodowemu i osobistemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz możliwości awansu. Dodatkowo, elastyczne godziny pracy oraz wsparcie w zakresie analityki danych sprawiają, że każdy dzień w PredictX jest pełen wyzwań i satysfakcji.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PredictX

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Junior Mid-Level Machine Learning Data Engineer in Gdańsk

Umiejętności analityczne
Zwracanie uwagi na szczegóły
Znajomość Pythona
Znajomość Spark (PySpark i/lub Scala)
SQL
ETL/ELT
Modelowanie danych