W skrócie
- Zadania: Buduj i utrzymuj potężne pipeline'y danych dla rozwiązań AI.
- Firma: Innowacyjna firma SaaS w Londynie, lider w dziedzinie AI.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i praca zdalna.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych lub ML oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
O PredictX to jedna z wiodących firm SaaS w Londynie, która od ponad dekady żyje i oddycha AI i ML w każdym aspekcie swojego produktu. Jako dostawca SaaS dla przedsiębiorstw, rewolucjonizujemy podejmowanie kluczowych decyzji dla wielu największych firm na świecie, w tym 3 FAANGs, które szukają wsparcia dzięki naszej integracyjnej technologii AI i analityce predykcyjnej.
Jako Junior/Mid-Level ML Data Engineer będziesz pomagać w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych oraz infrastruktury, które napędzają nasze rozwiązania AI. Będziesz ściśle współpracować z seniorami inżynierami i naukowcami danych, zdobywając doświadczenie w LLM, narzędziach big data oraz wdrażaniu ML w rzeczywistych warunkach.
Kluczowe obowiązki:
- Pomoc w opracowywaniu i utrzymywaniu skalowalnych i efektywnych potoków danych przy użyciu technologii takich jak Spark, Python i odpowiednie narzędzia ETL.
- Wsparcie w architekturze i wdrażaniu solidnych rozwiązań hurtowni danych oraz modeli danych, zapewniających jakość, integralność i wydajność danych.
- Pomoc w rozwoju, testowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego, w tym eksploracji i integracji dużych modeli językowych (LLMs).
- Udział w ocenie i testowaniu nowych modeli uczenia maszynowego i frameworków.
- Identyfikacja i rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością oraz jakością danych.
- Rekomendowanie i wdrażanie rozwiązań optymalizacyjnych.
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla potoków danych, modeli danych i procesów uczenia maszynowego.
- Współpraca z analitykami biznesowymi, naukowcami danych i innymi zespołami inżynieryjnymi.
- Śledzenie najnowszych osiągnięć w inżynierii danych i uczeniu maszynowym.
Wymagania:
- 1-3 lata doświadczenia w inżynierii danych lub rolach związanych z uczeniem maszynowym.
- Znajomość narzędzi i technologii inżynierii danych, w tym Spark (PySpark i/lub Scala), Python, SQL oraz różnych narzędzi ETL/ELT.
- Znajomość technik modelowania danych i koncepcji hurtowni danych.
- Umiejętność identyfikacji, diagnozowania i rozwiązywania problemów z danymi.
- Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne.
- Umiejętność pracy w zespole i współpracy z różnymi interesariuszami.
Co oferujemy:
- Pracę nad nowatorskimi projektami w dziedzinie AI i inżynierii danych.
- Dynamiczne środowisko technologiczne.
- Możliwości rozwoju zawodowego w szybko rozwijającej się firmie.
- Wspierającą kulturę współpracy.
- Możliwość wpływania na przyszłość naszego produktu i podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.
ML Data Engineer in Gdańsk – pracodawca: PredictX
PredictX to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające rozwojowi zawodowemu i osobistemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają dostęp do szkoleń oraz możliwości awansu. Dodatkowo, elastyczne godziny pracy oraz wsparcie w zakresie analityki danych sprawiają, że każdy dzień w PredictX jest pełen wyzwań i satysfakcji.
