Data Engineer in Warsaw

Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Buduj innowacyjne rozwiązania danych i raporty z wykorzystaniem MS Fabric i Power BI.
  • Firma: Pretius Software - dynamiczna firma technologiczna z międzynarodowym zespołem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku z szansą na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami AI i wpływaj na wartość biznesową dla PwC US.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności w Power BI i modelowaniu danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

PRETIUS SOFTWARE SP.

Z O.

O. poszukuje Inżyniera danych z MS Fabric do budowy rozwiązania danych i raportowania mierzącego adopcję AI oraz wartość biznesową dla Pw C US.

Rola łączy inżynierię danych, rozwój Power BI oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi, z przyszłościowym celem umożliwienia konwersacyjnego dostępu do danych.

Praca wymaga praktycznego doświadczenia z Fabric, silnych umiejętności Power BI i modelowania danych, a także zdolności do pracy z zespołem międzynarodowym.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer in Warsaw – pracodawca: PRETIUS SOFTWARE SP. Z O.O.

Pretius to doskonały pracodawca, który stawia na długoterminowe relacje oparte na uczciwych zasadach i niezawodności. Oferujemy nowoczesne biuro, możliwość rozwoju zawodowego poprzez wewnętrzne kursy oraz dofinansowanie karty Multisport i prywatnej opieki zdrowotnej Medicover. Pracując z nami jako Automation AI Engineer, będziesz miał okazję wprowadzać innowacyjne rozwiązania automatyzacji i integracji, a także rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku technologicznym.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PRETIUS SOFTWARE SP. Z O.O.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer in Warsaw

MS Fabric
Power BI
Inżynieria danych
Modelowanie danych
Współpraca z interesariuszami
Rozwój rozwiązań danych
Raportowanie