Data Engineer: Fabric + BI for AI Adoption Insights in Warsaw

Data Engineer: Fabric + BI for AI Adoption Insights in Warsaw

Warsaw Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
P

W skrócie

  • Zadania: Buduj rozwiązania danych i raportowania, aby mierzyć przyjęcie AI i wartość biznesową.
  • Firma: Pretius - innowacyjna firma technologiczna współpracująca z PwC US.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na przyszłość analizy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności w Power BI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Pretius is seeking a Data Engineer with MS Fabric to build data and reporting solutions that measure AI adoption and business value for Pw C US.

The role blends data engineering, Power BI development, and stakeholder collaboration, with a future focus on enabling conversational data access via Gen AI.

You will build data pipelines, models, and semantic layers, and create Power BI reports with DAX measures and KPIs.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Fabric + BI for AI Adoption Insights in Warsaw – pracodawca: Pretius

Pretius to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w sercu e-commerce, gdzie innowacje i technologia spotykają się z pasją do rozwoju. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym uczeniu się, co stwarza wyjątkowe możliwości rozwoju kariery dla pracowników. Dodatkowo, oferujemy elastyczne godziny pracy oraz atrakcyjne benefity, które wspierają równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Pretius

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer: Fabric + BI for AI Adoption Insights in Warsaw

MS Fabric
Data Engineering
Power BI Development
Stakeholder Collaboration
Data Pipelines
Data Models
Semantic Layers