W skrócie
- Zadania: Twórz platformy danych z użyciem nowoczesnych narzędzi i architektury medalionowej.
- Firma: PwC, globalny lider w usługach chmurowych z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Elastyczny model pracy, wsparcie w rozwoju, pakiet medyczny i możliwość tworzenia indywidualnych benefitów.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku z różnorodnymi projektami.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na transformację danych w różnych branżach.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności w zakresie narzędzi transformacji danych.
Jako globalny lider w usługach chmurowych, PwC wspiera zespół Cloud & Digital w PwC Polska. Oferujemy usługi najwyższej jakości w zakresie Cloud Computing, Cloud Strategy, Cloud Migrations, Data Analytics i DevOps. Wspieramy klientów w przejściu na infrastrukturę chmurową oraz w tworzeniu nowych modeli biznesowych i usprawnianiu ich działalności operacyjnej.
Twoja przyszła rola:
- Budowanie platform danych z kluczowymi komponentami, w tym hurtowni danych i jezior danych, przy użyciu narzędzi takich jak Azure Databricks, MS Fabric i Azure Data Factory do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
- Definiowanie przepływu danych przez platformę danych od punktu pobrania do punktu prezentacji na warstwie semantycznej przy użyciu architektury medalionowej.
- Projektowanie planów migracji dla przenoszenia danych transakcyjnych i głównych z systemów dziedziczących do systemów odniesienia.
- Przeprowadzanie kompleksowych ocen danych wraz z modelarzami danych i analitykami w różnych systemach rekordów i domenach danych w celu identyfikacji i naprawy problemów z jakością danych.
- Współpraca z seniorami interesariuszy klientów oraz wspieranie starszych architektów danych w zbieraniu wymagań funkcjonalnych do projektowania nowoczesnej architektury danych.
- Wsparcie ekspertów ds. zarządzania danymi w definiowaniu standardów i polityk danych, szczególnie w zakresie zarządzania danymi głównymi i jakości danych.
- Znajomość przypadków użycia Data Science i Data Analytics w kontekście dóbr konsumpcyjnych, handlu detalicznego, produkcji i/lub sektora usług finansowych będzie atutem.
Aplikuj, jeśli masz:
- Minimum 3 lata doświadczenia w rolach inżynierii danych, chociaż może to być rozważane w połączeniu z innym odpowiednim doświadczeniem, np. Business Intelligence, Data Science itp.
- Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do transformacji danych, np. Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabric itp.
- Doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, jezior danych i domów jezior danych przy użyciu narzędzi takich jak Azure Data Factory i Azure Synapse Analytics.
- Znajomość pisania skryptów transformacji danych w Pythonie, tj. PySpark i SQL do zapytań w bazach danych.
- Doświadczenie w praktykach CI/CD inżynierii danych i zarządzaniu wydaniami w środowiskach Dev, QA i produkcyjnym przy użyciu narzędzi takich jak Azure DevOps i/lub Jira.
- Biegłość w języku angielskim na poziomie B2 lub wyższym, z pewnością w pisaniu dokumentacji technicznej.
- Doświadczenie z nowymi technologiami i narzędziami opartymi na AI, które są wykorzystywane w codziennej pracy.
Miło widziane:
- Certyfikaty chmurowe w Azure, AWS lub Google Cloud.
- Certyfikaty w zakresie zarządzania danymi, np. DAMA.
- Dowody szkoleń na platformach online, np. Coursera, Udemy, Datacamp itp.
- Zastosowanie ram modelowania danych, w tym modelowania wymiarowego Kimballa do projektowania i budowy logicznych i fizycznych modeli danych.
- Interes i doświadczenie w eksperymentowaniu z zastosowaniem Agentic AI do automatyzacji ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
- Udokumentowane doświadczenie w przeprowadzaniu ocen danych w różnych domenach danych, w tym Produktów i Klientów oraz systemów rekordów, np. ERP i CRM.
- Doświadczenie w pracy nad projektami strategii danych i zarządzania danymi z naciskiem na poprawę jakości danych w kluczowych funkcjach biznesowych.
- Znajomość zwinnych metodologii zarządzania projektami, takich jak Scrum.
- Doświadczenie w wspieraniu seniorów interesariuszy, w tym Chief Data Officers w średnich i dużych firmach w sektorach takich jak produkcja, dobra konsumpcyjne i/lub usługi finansowe.
Dołączając do nas, zyskujesz:
- Elastyczność pracy - hybrydowy model pracy, elastyczny początek dnia, workation, urlop sabatowy.
- Rozwój i podnoszenie kwalifikacji - pełne wsparcie podczas procesu wdrożenia, mentoring od doświadczonych kolegów, sesje szkoleniowe, warsztaty, certyfikaty współfinansowane przez PwC.
- Szeroki program medyczny i wellness - pakiet opieki medycznej, coaching, wsparcie psychologiczne, edukacja poprzez dedykowane webinaria i warsztaty.
- Możliwość stworzenia indywidualnego pakietu benefitów (m.in. lunch pass, concierge, pakiet weterynaryjny dla zwierzęcia, masaże) oraz dostęp do kafeterii - vouchery, zniżki na sprzęt IT i zakup samochodu.
- 3 płatne godziny na wolontariat miesięcznie.
- Dodatkowy płatny dzień wolny z okazji urodzin.
- Możliwość polecenia znajomego do pracy w PwC.
Twoje dane osobowe będą przetwarzane w celach rekrutacyjnych przez PwC Advisory spółka z ograniczoną odpowiedzialnością sp.k. lub inną jednostkę PwC, która prowadzi proces rekrutacji. Pełne informacje o przetwarzaniu Twoich danych osobowych są dostępne w Polityce Prywatności.
Cloud Data Engineer in Warsaw – pracodawca: PricewaterhouseCoopers
PwC Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując jako Specjalista ds. Kontraktów w obszarze zdrowia, będziesz częścią zespołu, który stawia na innowacje i automatyzację procesów, co pozwala na efektywne zarządzanie kontraktami. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a elastyczny model hybrydowy umożliwia równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów.
