Cloud Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Cloud Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Buduj nowoczesne platformy danych i zarządzaj przepływem danych w chmurze.
  • Firma: PwC Polska, lider w dziedzinie technologii chmurowych i cyfrowych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przyszłość analizy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Pw C Poland’s Cloud & Digital team seeks a Cloud Data Engineer to build data platforms (warehouses/lakes) using Azure Databricks, MS Fabric and Data Factory, guiding data flow from ingestion to semantic layers.

You will migrate data from legacy systems, assess quality with analysts, and collaborate with stakeholders to design modern data architectures while embracing governance and AI-enabled use cases.

#J-18808-Ljbffr

Cloud Data Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: PricewaterhouseCoopers

PwC Polska to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując jako Specjalista ds. Kontraktów w obszarze zdrowia, będziesz częścią zespołu, który stawia na innowacje i automatyzację procesów, co pozwala na efektywne zarządzanie kontraktami. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a elastyczny model hybrydowy umożliwia równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny PricewaterhouseCoopers

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Data Engineer – Hybrid in Warsaw

Python
Data Engineering
SQL
ETL/ELT Processes
Data Warehousing
Automation
Problem-Solving Skills