AI/GenAI Analyst – Hybrid in Poznań

AI/GenAI Analyst – Hybrid in Poznań

Poznań Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Buduj i wdrażaj innowacyjne rozwiązania AI/GenAI oraz przetwarzaj dane w Azure Databricks.
  • Firma: Primaris Services - dynamiczna firma technologiczna z hybrydowym modelem pracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w Poznaniu, Warszawie lub Wrocławiu.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na rozwój technologii.
  • Kwalifikacje: Min. 4 lata doświadczenia w AI oraz zaawansowane umiejętności Pythona.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Primaris Services poszukuje AI Analytika z min. 4 lat doświadczenia do pracy w trybie hybrydowym.

Zadania obejmują budowę i wdrażanie rozwiązań AI/Gen AI, przetwarzanie dużych wolumenów danych w Azure Databricks i tworzenie pipeline’ów LLMOps.

Wymagane są zaawansowane umiejętności Pythona i znajomość narzędzi Gen AI.

Kandydat będzie przekładał potrzeby biznesowe na praktyczne rozwiązania AI i współpracował z biznesem oraz zespołami danych w projekcie end-to-end.

AI/GenAI Analyst – Hybrid in Poznań – pracodawca: Primaris Services

Primaris Services to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy oraz możliwość wpływania na rozwój ambitnych projektów w obszarze IT. Dzięki współpracy z różnorodnymi klientami z branży finansowej, bankowej i healthcare, nasi pracownicy mają szansę na ciągły rozwój zawodowy oraz dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii. Wspieramy kulturę współpracy i innowacji, co sprawia, że każdy członek zespołu czuje się doceniony i ma realny wpływ na sukces firmy.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Primaris Services

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI/GenAI Analyst – Hybrid in Poznań

Doświadczenie w AI/GenAI
Przetwarzanie dużych wolumenów danych
Azure Databricks
Tworzenie pipeline’ów LLMOps
Zaawansowane umiejętności Pythona
Znajomość narzędzi GenAI
Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania AI