Senior AI QA Engineer – Hybrid in Katowice

Senior AI QA Engineer – Hybrid in Katowice

Katowice Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Prowadź transformację zapewnienia jakości oprogramowania z wykorzystaniem AI i automatyzacji.
  • Firma: Procter & Gamble - innowacyjna firma z dynamicznym środowiskiem.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy hybrydowej w inspirującym zespole.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad nowoczesnymi technologiami i wpływaj na jakość produktów IT.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w QA, znajomość AI i umiejętności inżynieryjne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Procter & Gamble Warsaw Plant & Go poszukuje Senior AI Engineer do QA i SDLC, aby prowadzić transformację zapewnienia jakości oprogramowania w różnych produktach i platformach IT. Będziesz definiować i budować nowoczesne możliwości inżynierii jakości, łącząc inżynierię AI, automatyzację agentową, inteligentne testowanie, DevOps, inżynierię oprogramowania oraz zarządzanie produktem. Będziesz badać i wdrażać agentów AI oraz automatyzację, aby poprawić sposób walidacji, wydawania, monitorowania i optymalizacji oprogramowania.

Senior AI QA Engineer – Hybrid in Katowice – pracodawca: Procter & Gamble

P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Procter & Gamble

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior AI QA Engineer – Hybrid in Katowice

AI Engineering
Quality Assurance (QA)
Software Development Life Cycle (SDLC)
Automation
Intelligent Testing
DevOps
Software Engineering