W skrócie
- Zadania: Twórz rozwiązania analityczne w Databricks na Microsoft Azure i przekształcaj dane w wartościowe informacje.
- Firma: P&G, lider w branży z dynamicznym i wspierającym środowiskiem pracy.
- Benefity: Autonomia w projektach, mentoring, elastyczne godziny pracy oraz bogaty pakiet benefitów.
- Pozostałe informacje: Praca w międzynarodowych zespołach z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zacznij od pierwszego dnia, mając realny wpływ na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie/PySpark oraz SQL/SparkSQL, znajomość Big Data.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Obecnie poszukujemy Inżyniera Danych, który dołączy do naszego wiodącego zespołu Data & Analytics i jest pasjonatem specyficznych dostaw dla jednostek biznesowych. Czy masz to, co potrzeba, aby dołączyć do naszego zespołu technicznego i ożywić dane? Czy potrafisz przekształcić abstrakcyjne potrzeby biznesowe w wykonalne potoki danych i platformy analityczne, aby odpowiedzieć na pytania biznesowe?
Inżynier Danych jest odpowiedzialny za budowanie systemów i rozwiązań wykorzystujących różne zatwierdzone komponenty i narzędzia platform chmurowych, takich jak Microsoft Azure, Google Cloud lub Amazon Web Services. Będziesz prowadzić projektowanie, wdrażanie, aktywnie kodować i dostosowywać rozwiązania, aby zapewnić ich prawidłowe działanie.
Obowiązki:
- Budowanie rozwiązań danych i analityki w Databricks na Microsoft Azure – tworzenie rozwiązań technicznych na podstawie zatwierdzonej architektury w celu pozyskiwania, przetwarzania, przechowywania i dostarczania informacji na podstawie przetworzonych danych.
- Rozwój w ramach istniejących projektów różnych rozwiązań w środowisku Microsoft Azure, aby pomóc biznesowi uzyskać cenne informacje.
- Planowanie i wdrażanie potoków dla danych strukturalnych i niestrukturalnych (takich jak filmy i obrazy).
- Praca nad automatyzacją i optymalizacją procesów wewnętrznych w Azure.
- Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi i międzynarodowymi w P&G oraz poza nim.
Kwalifikacje (oczekiwane):
- Udokumentowane doświadczenie w programowaniu w Python/PySpark oraz SQL/SparkSQL.
- Doświadczenie w Big Data / ETL (preferowane Spark i Databricks).
- Znajomość i/lub doświadczenie w używaniu lub budowaniu narzędzi CI/CD.
Kwalifikacje (preferowane):
- Doświadczenie w realizacji projektów i rozwiązań w chmurze (preferowane Azure/GCP, AWS).
- Znajomość AAS, DAX i PowerBI front end.
- Doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.
Co oferujemy:
- Obowiązki od pierwszego dnia. Będziesz miał pełną odpowiedzialność za projekt i autonomię w dostarczaniu zmian i wyników od samego początku.
- Dynamiczne i wspierające środowisko pracy. W P&G nasi pracownicy są w centrum uwagi, cenimy każdą osobę i zachęcamy do inicjatyw, promując zwinność i równowagę między pracą a życiem prywatnym.
- Ciągłe mentoring, będziesz pracować z pracowitymi ludźmi i otrzymywać bieżące coaching i mentoring od swojego menedżera oraz innych kolegów.
- Szkolenia korporacyjne i funkcjonalne umożliwią Ci odniesienie sukcesu i rozwój od pierwszego dnia.
- Certyfikaty branżowe (ITIL, DevOps, portfolio MS itp.), pełny program dodatkowych świadczeń, takich jak prywatna opieka zdrowotna, programy P&G Dynamic Living, takie jak karty sportowe, siłownia w biurze, opcje akcji P&G, plany oszczędnościowe, subsydia na lunch, regularne podwyżki wynagrodzenia i możliwe awanse, elastyczne warunki pracy, programy mentoringowe i szkolenia.
Oświadczenie o równych szansach:
Angażujemy się w zapewnienie równych szans w zatrudnieniu! Cenimy różnorodność i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana ani status niepełnosprawności. Zapewniamy, że osoby z niepełnosprawnościami mają zapewnione rozsądne dostosowania, aby uczestniczyć w procesie aplikacyjnym lub rozmowie kwalifikacyjnej. Prosimy o cierpliwość i oczekiwanie na naszą odpowiedź w sprawie dostosowania przed przystąpieniem do oceny online, z góry dziękujemy za Twoją cierpliwość.
Data Engineer, Databricks on Azure in Warsaw – pracodawca: Procter & Gamble
P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.
