Hybrid Senior Data Engineer - Forecasting Platform Lead in Warsaw

Hybrid Senior Data Engineer - Forecasting Platform Lead in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół inżynierów danych, projektując skalowalne potoki danych i współpracując z zespołami technicznymi.
  • Firma: Procter & Gamble, globalny lider w branży konsumpcyjnej.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy oraz możliwości rozwoju zawodowego.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w innowacyjnych projektach i wpływaj na przyszłość analizy danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Procter & Gamble in Warsaw, Poland, is seeking a Senior Data Engineer to lead the Data Engineering horizontal team, serving multiple platforms including forecasting and web apps.

You will guide technical direction, design scalable data pipelines, and collaborate with data scientists, Dev Ops engineers and IT architects.

This role focuses on data modeling, data quality, and efficient processing of diverse sources, while maintaining documentation and coding standards.

#J-18808-Ljbffr

Hybrid Senior Data Engineer - Forecasting Platform Lead in Warsaw – pracodawca: Procter & Gamble

P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Procter & Gamble

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Hybrid Senior Data Engineer - Forecasting Platform Lead in Warsaw

Data Engineering
Data Modeling
Data Quality
Scalable Data Pipelines
Collaboration
Documentation Standards
Coding Standards