Lead Data Engineer & DevOps in Warsaw

Lead Data Engineer & DevOps in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56813 - 69438 zł / rok (szac.) Hybrydowo
P

W skrócie

  • Zadania: Prowadzenie zespołu inżynierów danych i DevOps, tworzenie innowacyjnych rozwiązań w chmurze.
  • Firma: Procter & Gamble - globalny lider w branży kosmetycznej.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, programy zdrowotne, mentoring i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym zespole z możliwością pracy zdalnej dwa dni w tygodniu.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w nowoczesnych technologiach i wpływaj na globalne projekty.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności zarządzania projektami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56813 - 69438 zł za rok.

Beauty Care to jeden z sektorów firmy, łączący kategorie pielęgnacji skóry, pielęgnacji osobistej i pielęgnacji włosów z miliardowymi markami takimi jak Olay, Old Spice, SK‑II, Pantene, Head & Shoulders oraz Herbal Essences. Jako Beauty Care IT Hub w Warszawie zapewniamy usługi i rozwiązania IT dla biznesu Beauty Care na całym świecie. Role w Warszawie koncentrują się wokół danych i analityki, DevOps oraz architektury, co obejmuje inżynierię oprogramowania, inżynierię danych i AI, zarządzanie zasobami danych oraz zarządzanie produktami.

Szukamy Lead Data Engineer & DevOps, który dołączy do naszego zespołu IT Beauty Care w Warszawie, aby prowadzić JBP z centralą, podnosić kwalifikacje naszych zasobów technicznych, definiować najlepsze praktyki/procesy itp.

Obowiązki:

  • Definiowanie długoterminowej architektury platformy: Współpraca z menedżerem zasobów danych oraz architektami rozwiązań/enterprise w celu ustalenia odpornej, przyszłościowej mapy drogowej technologii.
  • Prowadzenie inżynierii potoków danych: Architektura i optymalizacja solidnych, wysokoprzepustowych potoków danych wsadowych i strumieniowych wykorzystujących ekosystem Google Cloud.
  • Wdrażanie DataOps i Infrastructure as Code (IaC): Posiadanie strategii DevOps dla platform danych w celu provisionowania i zarządzania infrastrukturą chmurową.
  • Automatyzacja CI/CD: Budowanie, utrzymywanie i standaryzacja zautomatyzowanych potoków CI/CD.
  • Prowadzenie GCP FinOps i obserwowalności: Wdrażanie monitorowania, logowania i alertowania w stylu SRE.
  • Wbudowanie bezpieczeństwa i zarządzania danymi w kod: Wdrażanie kontroli bezpieczeństwa i standardów zarządzania danymi bezpośrednio w potokach wdrożeniowych.
  • Przywództwo techniczne i mentoring: Prowadzenie i podnoszenie kwalifikacji zespołów inżynieryjnych w zakresie nowoczesnych technik inżynierii danych i zasad DevOps.

Wymagania:

  • Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych i/lub zarządzaniu.
  • Znajomość platformy Azure i/lub Google Cloud Platform.
  • Znajomość SQL, Pythona, PySpark, standardów kodowania.
  • Umiejętności zarządzania klientem i komunikacji.
  • Doświadczenie w pisaniu czystego, efektywnego kodu.

Co oferujemy:

  • Obowiązki od pierwszego dnia.
  • Dynamika i zachęcające środowisko pracy.
  • Ciągłe mentoring, coaching i szkolenia.
  • Programy dodatkowe, takie jak opieka zdrowotna, programy sportowe, opcje akcji P&G, plany oszczędnościowe, subsydia na lunch.
  • Możliwość pracy hybrydowej, łączącej elastyczność pracy zdalnej z korzyściami współpracy w biurze.

W Procter & Gamble dążymy do budowy kultury, w której każdy czuje się mile widziany, włączony i może w pełni zaangażować się w pracę.

Lead Data Engineer & DevOps in Warsaw – pracodawca: Procter & Gamble

P&G to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w postaci programów mentoringowych, szkoleń oraz elastycznych form pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, P&G zapewnia konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwość dostosowania pakietu benefitów do indywidualnych potrzeb, co czyni tę firmę atrakcyjnym miejscem pracy w Warszawie.

P

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Procter & Gamble

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Data Engineer & DevOps in Warsaw

Data Engineering
DevOps
Google Cloud Platform
SQL
Python
PySpark
CI/CD